Tim Google DeepMind dilaporkan berhasil menuntaskan Minecraft dan mengalahkan Ender Dragon dengan empat agen AI berbasis Gemini 4 Argon, tanpa masukan manusia. Mereka bermain selama 27 jam 14 menit di dunia yang dihasilkan secara acak, membuat total 2.783 program JavaScript, bertukar 229 pesan, dan mati sebanyak 605 kali.
Empat agen dilepas tanpa pembagian peran
Yang menarik dari eksperimen ini bukan hanya keberhasilannya, tetapi juga cara mereka mencapainya. Tim tersebut dilaporkan mengirim empat agen ke dunia yang dibuat secara acak tanpa memberi mereka peran, strategi untuk menuntaskan permainan, ataupun alat khusus untuk Minecraft. Ibaratnya, empat orang tanpa peta atau panduan ditempatkan di sebuah pulau terpencil.
Di tengah permainan, para agen membagi tugas sendiri. Mereka memberi tahu rekan-rekannya tentang ancaman seperti musuh, dan kabarnya juga mengambil barang-barang milik rekan yang gugur. Perilaku seperti ini muncul secara alami dalam tim manusia, tetapi patut dicermati bahwa AI mampu melakukannya tanpa naskah yang telah ditetapkan.
“Otonom” di sini tentu bukan berarti tanpa kerangka apa pun. Ada dunia Minecraft sebagai lingkungan tempat mereka beroperasi dan tujuan untuk “mengalahkan naga”; dalam kerangka itu, mereka menentukan sendiri cara untuk mencapainya. Eksperimen ini lebih tepat dipahami bukan sebagai eksperimen tanpa instruksi, melainkan sebagai eksperimen yang menyerahkan pilihan cara kepada para agen.
Makna di balik 605 kali kematian
Deretan angka menunjukkan bahwa keberhasilan ini bukanlah kemenangan beruntun tanpa hambatan. Selama 27 jam 14 menit, para agen menulis 2.783 program, bertukar 229 pesan, dan gugur sebanyak 605 kali. Jika dirata-ratakan, mereka mati lebih dari 20 kali per jam.
Yang patut diperhatikan adalah mereka tidak mengabaikan kegagalan. Para agen dilaporkan mencatat kesalahan dalam memori bersama. Jika salah satu terperosok ke dalam lubang, informasi itu menjadi pelajaran bagi seluruh tim. Dengan kata lain, AI mengelola sendiri “catatan evaluasi” seperti yang biasa digunakan di tempat kerja manusia.
Jumlah program yang dibuat juga memberi petunjuk. Mereka menulis kode untuk mengendalikan Minecraft dalam JavaScript, mengujinya, lalu memperbaikinya. Proses itu berulang hingga 2.783 kali, sebelum akhirnya mereka mencapai Ender Dragon. Mungkin, kunci keberhasilan mereka bukan satu keputusan cerdas, melainkan kegigihan untuk terus mengubah kegagalan menjadi langkah berikutnya.
Tolok ukur realistis sebesar 1.620 dolar
Biaya sesi yang berlangsung lebih dari 27 jam ini diperkirakan mencapai 1.620 dolar, berdasarkan harga standar Gemini 4 Argon yang berlaku mulai 2027. Jika dikonversi ke yen Jepang, nilainya mencapai beberapa ratus ribu yen. Jumlah itu tampak mahal jika hanya untuk menuntaskan sebuah gim, tetapi bisa juga dipandang sebagai biaya untuk pekerjaan yang dilakukan empat agen selama lebih dari sehari penuh tanpa campur tangan manusia.
Dulu, untuk menuntaskan sebuah gim, diperlukan AI yang dilatih dari awal khusus untuk gim tersebut. Kini, model serbaguna berusaha mencapai tingkat yang sama dengan menulis program sambil beradaptasi dengan lingkungannya. Minecraft menjadi salah satu contoh terbaru yang menunjukkan bagaimana AI berbasis agen berupaya menuntaskan gim.
Yang menarik adalah bagaimana mekanisme kerja sama ini dapat diterapkan di tempat kerja. Misalnya, ketika beberapa AI berbagi tugas untuk melakukan riset, pengembangan, dan pengujian dalam waktu lama, pembagian peran dan pencatatan kegagalan menjadi unsur penting. Apakah perilaku yang mereka tunjukkan di dunia gim dapat diterapkan dalam pekerjaan nyata dengan biaya yang sepadan? Angka 1.620 dolar ini patut diingat sebagai tolok ukur untuk menguji hal tersebut.
コメント