中国のAI企業DeepSeekは10月17日、自社で運用する検索エンジンを開発者向けのAPIとして公開しました。検索結果の一件ごとに、ページの権威性を示す段階と、検索語との関連度を示すスコアが付く仕組みです。SEOスパムやGEO操作、低品質なAI生成コンテンツを除外するとしています。
検索結果に点数が付く時代の入り口
今回公開されたSearch APIは、キーワードを投げるとウェブの検索結果が返ってくる、いわば検索エンジンの部品売りです。DeepSeekによれば、このエンジンはすでに同社サイトとAPIの検索を支えており、数千億ページ規模のインデックスと、世界から届く1日あたり数億件の検索リクエストをさばいているといいます。
目を引くのは、結果の中身です。各ページには0から4までの権威性の段階が付き、判定できない場合は「-1」になります。3以上は「高い権威性」の情報源という扱いです。さらに0から3の範囲で関連度スコアが付き、検索語との一致度に加えて権威性や新しさも織り込まれます。1.5以上なら高品質の目安だそうです。
検索結果にあらかじめ「信頼度の目安」が添えられているわけで、AIが回答を組み立てるときの材料選びを、検索側が一部肩代わりする設計といえるでしょう。
AIが読む前提のデータ設計
返ってくるデータも、人間の画面表示だけを想定したものではありません。表示用の短い抜粋は100〜200文字程度、モデルに読ませるための要約は600〜800文字程度が目安です。依頼すればページ本文も取得でき、site:でドメインを絞ったり、言語や公開日で絞り込んだりもできます。
料金は、SearchとFetchがそれぞれ成功1,000リクエストあたり0.75ドルです。結果ゼロの検索は課金されず、50件を求めても1件だけ求めても料金は同じ。このため、site:検索で1回あたり1セント未満という計算になります。
なお、Claude Code、Codex、DeepSeek HarnessからDeepSeek APIを使っている場合、サーバー側の検索とページ取得はすでにこれらのAPI経由で処理されており、現時点では無料です。課金は10月31日の16時(UTC)から始まる予定です。
GEO操作を弾くという宣言
もうひとつの注目点が、除外対象の説明です。DeepSeekの更新履歴は、SEOスパム、GEO操作、低品質なAI生成コンテンツをフィルタリングすると記しています。GEOとは、AIの回答に自社コンテンツが引用されやすいよう内容を整える取り組みのこと。検索順位を狙うSEOの、AI版といえば分かりやすいでしょうか。
検索エンジンがAI向けの最適化そのものを監視対象に明記するのは、象徴的です。Googleも5月15日に、スパムポリシーはGoogle検索の生成AIによる回答にも適用されると表明しています。AIの回答が新しい「露出の場」になるほど、そこを狙った操作と、それを防ぐ側の攻防が表に出てきます。
ただし、GEO操作が具体的に何を指すのか、どのように検出するのか、権威性の段階や関連度スコアがどう決まるのかは、公開資料の範囲では示されていません。評価軸があること自体は明らかになりましたが、中身の設計は今後の公開を待つ段階です。
サイト運営者に何が見えるのか
運営者にとっての実利は、自サイトがDeepSeekの検索でどう見えているかを手元で確認できる点です。site:検索を使えば、自サイトのページを最大50件まで取得でき、それぞれの権威性と関連度が分かります。費用も1回1セント未満なので、試しやすい水準です。
一方で、期待した結果が出てこない場合の理由までは追えません。インデックスの外にあるのか、フィルターに引っかかったのか、別の理由で除外されたのか。ユーザーガイドにもAPIリファレンスにも、それを切り分ける手段は載っていません。
クローラーの正体という宿題
もうひとつ気になるのが、クロールの扱いです。Fetch APIは1ページ分をMarkdown形式で返す機能で、ガイドでは対象サイトの可用性やアクセス方針に従うとされています。DeepSeek-V4の学習データに関するEU向けの概要には、クローラーはrobots.txtなどの標準的なプロトコルを尊重するよう設計されていると書かれていますが、どのクローラーを指すのかは明示されていません。
公開時のガイド、APIリファレンス、更新履歴、告知のいずれにも、検索インデックス用クローラーの名前や、Fetchが名乗るユーザーエージェントの記載はありません。クローラーの情報を集めたKnown Agentsのディレクトリには、AI学習データ用として説明されるDeepSeekBotが載っています。このDeepSeekBotをrobots.txtで拒否した場合に、検索インデックスへの掲載にも影響するのかは、公開ページからは読み取れません。
便利さと見えにくさのあいだで
今回の公開で、AI検索での見え方を数値で確かめる手段が一つ増えました。ただ、点数の根拠が見えないままでは、数字を眺めても打ち手は決めにくいのが実情です。
注目したいのは、GEO操作の定義、段階の決め方、インデックス用クローラーの名称が、DeepSeekのドキュメントでどう補われていくかです。APIの実務的な使い勝手と、判定基準の透明性。この二つが、AI検索の評価軸として定着するかどうかの分かれ目になりそうです。
コメント