YouTube Musicは、生成AIを使って作られた楽曲を一目で見分けられるラベルの導入を発表しました。ラベルは再生画面に表示され、タップするとAIが制作のどの部分に関わったかを確認できます。同様の表示はYouTube本体のアプリにも広がります。
再生画面で「AIの出番」が見えるようになる
今回の仕組みで目を引くのは、AIが使われたかどうかの二択にしていない点です。作曲やボーカルなど、AIがどの工程を担ったのかまで確認できるようにしています。
ラベルが置かれるのは、普段から目にする再生画面です。設定の奥に隠れた情報ではなく、曲を聴きながら自然に目に入る場所に出す設計といえます。
YouTube本体のアプリにも広げると発表しており、音楽専用アプリを使わない層にも届く形です。動画と音楽が地続きのYouTubeらしい展開でしょう。
AIの関わり方は三つの区分で整理
音楽パートナーは、自分たちの作品について「Fully Gen AI」「Partly Gen AI」「No Gen AI」の三つのいずれかを選んで申告できます。
「Fully Gen AI」は、楽曲がまるごとAIで生成されたケースです。「Partly Gen AI」は、AI生成の要素を取り入れつつ、アーティストが生演奏などを加えた作品を指します。そして「No Gen AI」には、Auto-Tuneのようなピッチ補正ツールで手直しした曲が入ります。
ここは線引きの妙です。ピッチ補正は長年スタジオで使われてきた技術で、生成AIとは別物として扱う。AIという言葉がひとくくりにされがちな今、この整理は聴き手の誤解を減らす効果がありそうです。
申告だけに頼らない運用
YouTubeは、音楽パートナーと協力しながら、自社の検出ツールも使ってAI生成音楽を見分けるとしています。
自己申告だけだと、申告しない側に有利に働きかねません。検出ツールを併用するのは、表示の信頼性を支える土台づくりといえます。聴き手にとっては、ラベルがあるかないかが判断材料になる以上、この裏側の運用こそが肝になるはずです。
他社が選んだ「排除」と、YouTubeの「開示」
AI生成音楽の流入は各社に共通の課題で、対応には温度差があります。Apple Musicは、AI Transparency Tagsの一環として「Made With AI」ラベルを今年後半に導入する予定です。Spotifyも、AIラベルと音楽スパムフィルターを備えています。
最も厳しい姿勢をとるのがDeezerです。7月時点で、完全にAI生成された楽曲が1日あたり9万件近く届いていると報告しました。検出した曲にはラベルを付け、アルゴリズムによる推薦や編集プレイリストから外し、不正なストリーミングへのロイヤリティも支払いません。AI生成音楽をフィルターで除外できる選択肢も準備中です。
TIDALも、完全にAI生成と判断した録音にラベルを付けます。リスナーが非表示にでき、ロイヤリティの配分対象からも外しています。
収益化は止めない、という選択
これらに対し、YouTubeは全面的な制限ではなく開示に軸足を置いています。新ラベルは、AIの役割を聴き手に伝えるためのもので、AIが関わっただけで収益化の対象外にはなりません。
YouTube自身も、AIによる音楽制作を試しています。Dream Trackは、一部のクリエイターが、参加アーティストの声をAIで再現したサウンドトラックを生成できるツールです。
排除する側と、見せたうえで選ばせる側。どちらが正解かは、聴き手が何を求めるかで変わります。ただ、「AIか人か」という二分法が通用しにくくなるなか、誰が何を担ったかを見せる発想は、音楽の楽しみ方を広げる方向に働くかもしれません。制度の価値は、申告と検出の運用、そして表示の分かりやすさで決まります。
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