Rapidus（东京）、最先进半导体技术中心（LSTC，东京）以及日本北海道大学等于10月20日宣布，将开发一套采用电路线宽约2纳米级半导体的医疗AI系统。该AI将用于辅助外科手术和影像诊断，预计总项目经费为105亿日元。各方着眼于Rapidus在北海道千岁市工厂生产的半导体将于2027财年开始量产，计划通过产学合作打造实际应用案例。
半导体之后，应用场景备受关注
尖端半导体并非造出来就算大功告成。它将应用于什么产品或服务，又能帮助谁？只有这些问题有了答案，巨额投资才有意义。此次发布正是深入探讨了“应用场景”这一环节。
项目落地北海道。北海道大学参与其中，各方着眼于Rapidus千岁工厂将于2027财年启动的量产，提出了医疗AI这一具体应用方向。Rapidus、LSTC、北海道大学等机构携手合作，旨在打造尖端半导体的实际应用案例。
电路线宽2纳米，指的是一个极其微小的尺度：1纳米是十亿分之一米。与头发的粗细相比，这种精细程度也相差多个数量级。如何发挥如此微细电路的作用，取决于半导体使用方的创意。
为手术和影像诊断提供支持的AI
此次将开发的是一套用于辅助外科手术、影像诊断等工作的医疗AI系统。从定位来看，它只是提供“辅助”，可以理解为其设计目标是成为配合医务人员判断的工具。
在医疗现场，无论是掌握手术中的情况，还是查看X光、CT等影像，都要求兼顾速度与准确性。在这些场景中，AI离不开瞬间处理海量数据的计算能力。因此，医疗是高性能半导体大有用武之地的领域。
目前发布的内容仅涉及开发启动及其目标。该系统在实际医疗现场能发挥何种效果，还有待今后逐步验证。
将105亿日元项目与量产计划衔接起来
预计总项目经费为105亿日元。各方还提出了由政府连续5年全额补助的计划。这体现了政府为民间资金难以独自承担的尖端领域提供支持。
将时间安排放在一起看，整体规划会更加清晰。Rapidus计划于2027财年启动量产，医疗AI的开发也将与这一时间段相衔接。芯片完成之际，搭载芯片的医疗系统也逐渐成形。此次计划的关键，或许就在于让两者的步调保持一致。
制造方和使用方从早期阶段就坐到同一张桌前，对半导体产业意义重大。如果能将用户需求反映到设计中，就能降低半导体制成后无处可用的风险。在北海道诞生的半导体，由北海道的大学用于医疗领域。这种源自当地的良性循环能否取得成果，或将成为接下来的关注焦点。
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