अमेरिकी गृह सुरक्षा विभाग ने संघीय असैन्य एजेंसियों को DeepSeek उत्पादों की खरीद रोकने और उन्हें मौजूदा सिस्टम से हटाने का आदेश दिया

अमेरिकी गृह सुरक्षा विभाग (DHS) ने संघीय असैन्य एजेंसियों को चीन की AI कंपनी DeepSeek के विकसित उत्पादों और सेवाओं की नई खरीद रोकने तथा उन्हें सरकारी IT सिस्टम से हटाने का आदेश दिया है। इसमें केवल DeepSeek की अपनी सेवाएं ही नहीं, बल्कि उसकी तकनीक का इस्तेमाल करके बनाए गए तीसरे पक्ष के उत्पाद और सेवाएं भी शामिल हैं। एजेंसियां छूट के लिए आवेदन कर सकती हैं। इसके पीछे चीन में कारोबारी गतिविधियों से जुड़ी राष्ट्रीय सुरक्षा संबंधी चिंताओं को वजह बताया गया है।

नियमों का दायरा DeepSeek के नाम से आगे तक फैला

इस आदेश की खास बात इसका व्यापक दायरा है। यह केवल DeepSeek की चैट सेवा या ऐप का इस्तेमाल न करने तक सीमित नहीं है। कंपनी की तकनीक पर आधारित अन्य कंपनियों के उत्पादों और सेवाओं की खरीद तथा इस्तेमाल की भी समीक्षा की जाएगी।

यानी, भले ही स्क्रीन पर दिखाई देने वाली सेवा का नाम कुछ और हो, लेकिन अगर उसके भीतर DeepSeek की तकनीक काम कर रही है, तो उसे भी इसी तरह देखा जा सकता है। खाने की चीज़ों के उदाहरण से समझें तो मानो आपसे कहा जा रहा हो कि पैकेज पर लिखे ब्रांड के साथ-साथ सामग्री की सूची भी जांचें।

खरीद प्रक्रिया में विक्रेताओं से यह पूछना कि वे कौन-सा मॉडल इस्तेमाल करते हैं, कीमत और सुविधाओं की तुलना जितना ही जरूरी हो सकता है। AI उत्पादों में दूसरी कंपनियों के मॉडल शामिल करना असामान्य नहीं है। ऐसे में पूरी सप्लाई चेन की पड़ताल पहले से अधिक जरूरी होती दिख रही है।

छूट के लिए एजेंसियों के आवेदन करने की व्यवस्था बरकरार रखी गई है। यानी यह पूरी तरह का प्रतिबंध नहीं है और अलग-अलग मामलों में निर्णय की गुंजाइश है। हालांकि, किन परिस्थितियों में छूट दी जाएगी, यह बात अमल के दौरान समझनी होगी।

ध्यान इस बात पर है कि डेटा कहां पहुंचता है

DHS ने चिंता जताई है कि DeepSeek उपयोगकर्ताओं के डेटा को कैसे संभालता है। आदेश में यह आशंका भी शामिल है कि अमेरिकी सरकारी उपयोगकर्ताओं की ओर से दर्ज की गई संवेदनशील जानकारी तक चीनी कानूनों के तहत चीन के अधिकारी पहुंच सकते हैं।

यह ध्यान रखना जरूरी है कि यह जानकारी लीक होने की पुष्टि नहीं, बल्कि सरकार की ओर से आकलित जोखिम है। फिर भी, यह स्पष्ट है कि AI सेवाओं का मूल्यांकन अब केवल उनकी ‘बुद्धिमत्ता’ या कम कीमत के आधार पर नहीं हो रहा।

जनरेटिव AI में दस्तावेजों के मसौदे और सारांश बनाने से लेकर सवालों के जवाब देने तक के लिए कई तरह की जानकारी दर्ज की जाती है। यह जानकारी कहां रखी जाती है और किस देश के कानूनों के अधीन है? सार्वजनिक खरीद में इस सवाल को अब प्रदर्शन जितनी अहमियत मिलने लगी है।

यह बात केवल सरकारी एजेंसियों तक सीमित नहीं है। AI को कंपनी के आंतरिक दस्तावेज या ग्राहकों की जानकारी देने वाले कर्मचारियों के लिए भी, सेवा कहां से संचालित होती है और उस पर कौन-से कानून लागू होते हैं—यह जांचने की आदत एक व्यावहारिक सावधानी साबित हो सकती है।

सरकारी एजेंसियों पर पाबंदियों से लेकर अमेरिका-चीन की तकनीकी प्रतिस्पर्धा तक

अमेरिका पहले ही सरकारी महकमों में DeepSeek के इस्तेमाल पर पाबंदियां लगा चुका है। दिसंबर 2025 में पारित कानून खुफिया एजेंसियों की राष्ट्रीय सुरक्षा प्रणालियों में इसके इस्तेमाल पर लागू था। अब यह आदेश दायरा बढ़ाकर संघीय असैन्य एजेंसियों तक ले गया है और नई खरीद के साथ-साथ मौजूदा सिस्टम पर भी लागू होता है।

इसकी पृष्ठभूमि में अमेरिका और चीन के बीच AI की प्रतिस्पर्धा है। DeepSeek कम लागत वाले ओपन-वेट मॉडल के साथ OpenAI और Meta जैसी अमेरिकी कंपनियों को चुनौती दे रही है। ओपन-वेट का मतलब है कि प्रशिक्षित मॉडल के भीतर के वेट सार्वजनिक होते हैं और उपयोगकर्ता उन्हें अपने सिस्टम पर चला सकते हैं। इन्हें आसानी से किसी उत्पाद में शामिल किया जा सकता है, इसलिए तीसरे पक्ष के उत्पादों में इनका प्रसार भी तेजी से होता है। आदेश का व्यापक दायरा इस विशेषता से असंबंधित नहीं है।

चीनी विदेश मंत्रालय की प्रवक्ता माओ निंग ने मंगलवार को नियमित प्रेस वार्ता में कहा कि चीन राष्ट्रीय सुरक्षा की अवधारणा का विस्तार से अर्थ निकालने और तकनीक या व्यापार के मुद्दों का राजनीतिकरण करने का विरोध करता है। उन्होंने यह भी कहा कि चीन चीनी कंपनियों के वैध अधिकारों और हितों की दृढ़ता से रक्षा करेगा।

चीन की ओर से भी कदम उठाए जा रहे हैं। Bloomberg ने पिछले सप्ताह खबर दी कि चीन चिप डिजाइन और कुछ उन्नत AI मॉडल समेत AI से जुड़ी 23 तकनीकों पर निर्यात नियंत्रण लगाने पर विचार कर रहा है। बताया गया है कि इसका उद्देश्य सुरक्षा और दुरुपयोग के जोखिमों से निपटना है।

जनवरी 2025 में DeepSeek ने अपना रीजनिंग मॉडल R1 जारी किया था, जिसके बाद Nvidia के शेयरों में तेज गिरावट आई। तब से यह दुनिया भर की सरकारों और नियामकों का ध्यान खींचता रहा है। मौजूदा आदेश इसी सिलसिले की अगली कड़ी है।

मेरी नजर में, यह घटनाक्रम AI के मूल्यांकन को ‘कौन-सा मॉडल अधिक सक्षम है’ से आगे बढ़ाकर ‘वह किस पक्ष के तकनीकी क्षेत्र से जुड़ा है’ तक ले जा रहा है। जैसे-जैसे मॉडलों का प्रदर्शन एक-दूसरे के करीब आएगा, डेटा कहां जाता है और उस पर किसका कानूनी अधिकार क्षेत्र लागू होता है—प्रदर्शन से इतर ये बातें भी चयन का आधार बनेंगी। जापान समेत दूसरे देशों की कंपनियों के लिए भी यह मुद्दा जल्द ही प्रासंगिक हो सकता है।