توظّف Google مهندسي تعلّم آلي لتوليد المحتوى المُنشأ بالذكاء الاصطناعي وترشيحه في موجز المعلومات Discover، إلى جانب مصممين على مستوى تنفيذي لتصميم تجربة الاستخدام. وتشمل الوظائف إنشاء محتوى يلائم اهتمامات المستخدمين والتحقق من جودته. ولم يُحدَّد موعد إطلاق هذه التوجهات أو نسبة المحتوى المُنشأ بالذكاء الاصطناعي في الموجز.
Discover موجز يقدّم معلومات تلائم اهتماماتك
Discover هو موجز معلومات من Google يعرض مقالات ومقاطع فيديو وغيرها من المحتوى على الويب بما يتوافق مع اهتمامات المستخدمين. ويمكن فهم الفرق بينه وبين البحث على النحو التالي: في البحث، «تكتب ما تريد معرفته لتبحث عنه»، أما Discover فيقدّم إليك «معلومات يُحتمل أن تثير اهتمامك».
تصف إحدى وظائف علم البيانات المرتبطة بـDiscover الخدمة بأنها تضم أكثر من 500 مليون مستخدم نشط يوميًا. ويتعلق التوظيف الجديد بكيفية إيصال المحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي عبر موجز بهذا الحجم.
ولا يقتصر الأمر على تحسين دقة التوصيات بالذكاء الاصطناعي. فالوظائف تشمل أيضًا إنشاء المحتوى، ما يشير إلى توجه لإدماج الذكاء الاصطناعي ليس في اختيار المعلومات فحسب، بل في المحتوى الذي يقرؤه المستخدمون أيضًا.
نحو ذكاء اصطناعي لا يكتفي باختيار المقالات بل ينشئ محتواها أيضًا
تشمل مهام مهندسي تعلّم الآلي اكتشاف الموضوعات وفهم المحتوى ومراقبة جودة المحتوى المُنشأ بالذكاء الاصطناعي. كما تتضمن تطوير أنظمة تُنشئ المحتوى عبر تنفيذ الذكاء الاصطناعي عدة عمليات، لاستخدامه في Discover والإشعارات.
تشمل معايير التحقق دقة الحقائق وحداثة المعلومات واتساق النص وأسلوبه. وتطلب الوظائف أيضًا آليات تستفيد من تفاعل المستخدمين لتحسين المحتوى لاحقًا. كما تتناول وظيفة مهندس تعلّم آلي أقدم جودة المحتوى المُنشأ بالذكاء الاصطناعي في Discover.
يتمثل التحدي هنا في الجمع بين محتوى يجذب الاهتمام وآخر يمكن الوثوق به. فحتى لو أمكن إنشاء نصوص تدفع إلى القراءة، فإن إدراج معلومات قديمة أو تفسيرات خاطئة سيقوض قيمة الخدمة كمصدر للمعلومات. ويشير التنصيص صراحةً في إعلانات الوظائف على التحقق من الجودة إلى أن هذا التحدي جزء من عملية التطوير. غير أن أساليب التحقق المحددة ومستويات الجودة المستهدفة غير معروفة.
تجربة تهدف إلى دعم المستخدم حتى بعد العثور على المعلومات
تطرح وظيفة تصميم تجربة المستخدم على المستوى التنفيذي تصورًا لتحويل Discover إلى تجربة شبيهة بخدمة كونسيرج مخصصة لكل شخص. وتجربة المستخدم (UX) هي نهج لتصميم ما يختبره المستخدم عبر الخدمة، وليس مجرد سهولة التعامل مع واجهتها.
تشمل الوظيفة مساعدة المستخدمين على التعمق في الموضوعات التي تهمهم والانتقال منها إلى اتخاذ إجراء. كما تتضمن التعاون مع فرق YouTube وShopping وChrome وAndroid، وتوسيع نطاق الصيغ التي توظف الذكاء الاصطناعي داخل الموجز.
يشير ذلك إلى توجه يتجاوز الموجز الذي تنتهي فيه التجربة عند قراءة المقال، نحو خدمة تنظم المعلومات بما يساعد المستخدم على تحقيق غاية. لكن لم يتضح كيف ستُربط الخدمات المختلفة أو ما العمليات التي ستتيحها.
وتشدد الوظيفة نفسها على إبقاء المحتوى البشري ومصادر المعلومات في صميم التجربة. كما تُعد الخبرة في إنشاء آليات لتبادل القيمة مع صناع المحتوى والناشرين ميزةً إضافية. وإلى جانب توسيع نطاق تقديم المعلومات بالذكاء الاصطناعي، يظل التعايش مع الأفراد والمؤسسات التي تنشئ المحتوى الأصلي تحديًا في التصميم.
ملخصات الموضوعات بالذكاء الاصطناعي متاحة بالفعل
أُطلقت في أكتوبر 2025 معاينات موجزة بالذكاء الاصطناعي لموضوعات رائجة على Discover في الولايات المتحدة وكوريا الجنوبية والهند. وتتضمن كل معاينة روابط إلى محتوى على الويب.
وأُعلن أيضًا عن ميزة مرتبطة تتيح للمستخدمين ضبط الموجز عبر وصف ما يريدون رؤيته أو تقليله من محتوى. كما عُرض اختبار يفتح، عبر زر «Dive deeper»، ملخصًا قصيرًا لموضوع رائج وروابط إلى مقالات ذات صلة.
يتماشى التوظيف الجديد مع توجه توسيع هذه الميزات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. لكن لا يمكن اعتبار التصورات الواردة في إعلانات الوظائف ميزات متاحة بالفعل. وينبغي التمييز بين الميزات التي طُرحت، وتلك التي لا تزال قيد الاختبار، والأنظمة التي تسعى Google إلى تطويرها عبر التوظيف.
تأثير على مشغلي المواقع لا تكشفه أعداد مرات الظهور وحدها
يتضمن Search Console، المخصص لمشغلي المواقع، تقريرًا يعرض عدد مرات ظهور روابط مواقعهم ضمن ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي في Discover. ويمكن تقسيم البيانات حسب الصفحة والبلد والتاريخ، كما تُظهر بيانات الصفحات عنوان URL الأساسي الذي استُخدمت معلوماته داخل ميزات الذكاء الاصطناعي. وقد يختلف هذا العنوان عن الرابط الذي يزوره المستخدم بعد النقر.
لكن المؤشر الموضح في المواد المقدمة هو عدد مرات الظهور فقط. ولا تتوافر بيانات تفصيلية تفصل بين ميزات الذكاء الاصطناعي، كما أن تجارب Search Labs غير مشمولة. وقد لا يظهر التقرير أصلًا للمواقع التي تسجل عددًا قليلًا من مرات الظهور.
بالنسبة إلى المواقع، فإن استخدام موقعها في شرح يولّده الذكاء الاصطناعي لا يعني بالضرورة أن القراء سيزورونه فعليًا. لذلك، يصعب الاستناد إلى هذا التقرير وحده لتحديد أثر ذلك في الزيارات أو الأعمال.
يخضع ظهور المحتوى في ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي ضمن Google Discover لضوابط الذكاء الاصطناعي التوليدي في البحث، التي تنطبق أيضًا على AI Overviews وAI Mode. ولن تُستخدم روابط المواقع ومحتوياتها في ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي في البحث إذا استُبعدت من نطاق هذه الميزات. ولم يذكر إعلان التوظيف جدولًا زمنيًا لإطلاق المحتوى المُنشأ بالذكاء الاصطناعي، ولا نسبة ظهوره داخل Discover.
コメント