Google recrute des ingénieurs en apprentissage automatique chargés de générer et de recommander des contenus produits par l’IA dans son flux d’informations Discover, ainsi que des designers de haut niveau pour concevoir l’expérience utilisateur. Les offres d’emploi mentionnent la création de contenus adaptés aux centres d’intérêt des utilisateurs et le contrôle de leur qualité. Ni le calendrier du déploiement ni la part que représenteront les contenus générés par l’IA dans le flux ne sont précisés.
Discover, un flux qui propose des informations correspondant aux centres d’intérêt
Discover est le flux d’informations de Google qui présente des articles, des vidéos et d’autres contenus du Web en fonction des goûts et des centres d’intérêt de chaque utilisateur. Pour le comprendre simplement, la recherche permet de « saisir une question pour trouver ce que l’on veut savoir », tandis que Discover fait parvenir des informations susceptibles de nous intéresser.
Une offre d’emploi dans la science des données liée à Discover décrit le service comme comptant plus de 500 millions d’utilisateurs actifs par jour. Ces recrutements portent sur la manière de proposer des contenus créés par l’IA dans un flux de cette ampleur.
L’enjeu ne se limite pas à améliorer la précision des recommandations grâce à l’IA. Les offres comprennent aussi des tâches de création de contenu, ce qui laisse entrevoir une volonté d’intégrer l’IA non seulement au choix des informations, mais aussi aux contenus que les utilisateurs lisent.
Une IA qui ne se contente plus de sélectionner les articles, mais en crée aussi le contenu
Les offres destinées aux ingénieurs en apprentissage automatique mentionnent la détection de thèmes, la compréhension des contenus et le contrôle de la qualité des contenus générés par l’IA. Elles comprennent également le développement de systèmes dans lesquels l’IA exécute plusieurs opérations pour créer des contenus destinés à Discover ou aux notifications.
Les critères à vérifier sont l’exactitude des faits, l’actualité des informations, la cohérence du texte et le ton employé. Google souhaite également mettre en place un mécanisme permettant de tenir compte des réactions des utilisateurs pour améliorer les contenus. Les postes d’ingénieur senior en apprentissage automatique portent eux aussi sur la qualité des contenus générés par l’IA dans Discover.
La question est de savoir s’il est possible de concilier des contenus attrayants et des informations dignes de confiance. Même si l’IA produit des textes qu’on a envie de lire, la valeur d’un service d’information serait compromise si ceux-ci contenaient des informations obsolètes ou inexactes. Le fait que les offres mentionnent explicitement le contrôle qualité montre que cet enjeu est intégré au travail de développement. En revanche, les méthodes de vérification précises et les objectifs à atteindre ne sont pas connus.
L’objectif : une expérience qui accompagne l’utilisateur jusqu’à la lecture des informations
L’offre destinée à un responsable de la conception UX présente le projet de faire de Discover une expérience personnalisée, à la manière d’un concierge. L’UX, ou expérience utilisateur, ne concerne pas uniquement la facilité d’utilisation de l’interface : elle consiste à concevoir l’expérience que les utilisateurs tirent d’un service.
Le poste consiste notamment à aider les utilisateurs à approfondir les sujets qui les intéressent, puis à passer à l’action. L’offre mentionne aussi la collaboration avec les équipes YouTube, Shopping, Chrome et Android, ainsi que le développement de formats faisant appel à l’IA dans le flux.
Ces éléments dessinent une évolution : passer d’un flux où l’on se contente de lire des articles à un service qui organise les informations en fonction d’un objectif. Toutefois, on ne sait pas comment les différents services seront reliés ni quelles actions seront possibles.
La même offre insiste également sur la place centrale des créateurs et des sources d’information. Une expérience de la création de dispositifs permettant des échanges de valeur avec les créateurs et les éditeurs est considérée comme un atout. La manière de faire coexister l’élargissement de l’offre d’informations générées par l’IA avec les personnes et les organisations à l’origine des contenus constitue donc aussi un défi de conception.
Des résumés de sujets d’actualité générés par l’IA sont déjà disponibles
En octobre 2025, Discover a lancé aux États-Unis, en Corée du Sud et en Inde des aperçus dans lesquels l’IA présente brièvement des sujets d’actualité. Chaque aperçu contient des liens vers des contenus disponibles sur le Web.
Parmi les fonctionnalités connexes annoncées figure un système permettant d’ajuster le flux en indiquant, en langage naturel, les informations que l’on souhaite voir davantage ou moins souvent. Google a également présenté un test dans lequel un bouton « Dive deeper » ouvre un bref résumé du sujet et des liens vers des articles connexes.
Les recrutements annoncés vont dans le sens d’un élargissement de ces fonctionnalités d’IA. Toutefois, les projets mentionnés dans les offres d’emploi ne doivent pas être considérés comme des fonctionnalités déjà disponibles. Il faut distinguer celles qui ont été déployées, celles qui sont en phase de test et les systèmes que Google cherche à développer grâce à ces recrutements.
Pour les éditeurs de sites, l’impact ne se mesure pas uniquement au nombre d’impressions
Dans Search Console, les éditeurs de sites disposent d’un rapport qui indique le nombre de fois où un lien vers leur site apparaît dans les fonctionnalités d’IA générative de Discover. Les données peuvent être ventilées par page, pays et date. Pour chaque page, le rapport permet de consulter l’URL canonique utilisée dans les informations présentées par les fonctionnalités d’IA. Cette URL peut différer de celle vers laquelle l’utilisateur est redirigé après avoir cliqué.
Toutefois, les documents disponibles ne décrivent qu’une seule métrique : le nombre d’impressions. Il n’existe pas de ventilation par fonctionnalité d’IA, et les expériences de Search Labs ne sont pas incluses. Les sites qui enregistrent peu d’impressions peuvent aussi ne pas voir apparaître le rapport.
Pour un site, le fait qu’il soit cité dans une réponse de l’IA et le fait que des lecteurs le consultent effectivement sont deux questions distinctes. Il sera difficile de juger l’impact sur le trafic ou l’activité à partir de ce seul rapport.
La diffusion des fonctionnalités d’IA générative dans Discover est régie par les paramètres de contrôle de l’IA générative dans la recherche, qui s’appliquent également aux AI Overviews et à l’AI Mode. Les sites qui choisissent de ne pas y participer ne verront plus leurs liens ni leurs contenus utilisés dans les fonctionnalités d’IA générative de la recherche. L’offre d’emploi ne précise ni calendrier de déploiement des contenus générés par l’IA ni leur part dans Discover.
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