Google正在招聘负责在信息流“Discover”中生成和推荐AI生成内容的机器学习工程师，以及设计用户体验的高级设计师。招聘信息还提到，根据用户兴趣创建内容并进行质量审核。相关功能何时推出，以及AI生成内容将占信息流的多大比例，目前尚未公布。
Discover会推送符合兴趣的信息
Discover是Google的信息流，会根据用户的兴趣和关注点展示网络上的文章、视频等内容。可以这样理解：搜索是“输入想了解的内容并查找”，而Discover则是“推送你可能感兴趣的信息”。
Discover相关数据科学岗位的招聘信息称，该服务的日活跃用户超过5亿人。此次招聘涉及如何在如此大规模的信息流中推送AI生成的内容。
关键在于，这不仅是用AI提高推荐精准度。招聘岗位还包括生成内容的工作，这表明Google计划将AI融入的不只是信息筛选方式，还包括用户阅读的内容本身。
AI不只挑选文章，还将生成内容
机器学习工程师的招聘信息将发现主题、理解内容以及管理AI生成内容的质量列为职责。工作还包括开发相关机制，让AI通过多个处理步骤为Discover或通知生成内容。
审核项目包括事实准确性、信息时效性、文章连贯性和叙述风格。此外，招聘信息还要求建立机制，将用户反馈用于后续改进。高级机器学习工程师岗位也将负责处理Discover中的AI生成内容质量。
这里的关键问题是，能否兼顾内容的吸引力与可信度。即使能生成让人想读的文章，如果其中夹杂过时信息或错误说明，作为信息服务的价值就会受损。招聘信息明确提到质量审核，表明这一难题已纳入开发工作。不过，具体的验证方法和达标标准尚不清楚。
目标是打造延伸至信息阅读之后的体验
高级UX设计岗位提出，要让Discover成为类似私人礼宾服务、为每位用户量身打造的体验。UX不仅关乎界面的易用性，也是一种设计理念，旨在规划用户通过服务能够获得怎样的体验。
招聘信息还提到，该岗位要帮助用户深入了解自己感兴趣的主题，并进一步采取行动。职责包括与YouTube、Shopping、Chrome和Android团队合作，以及拓展信息流中的AI应用形式。
这些内容显示，Discover的发展方向是从读完文章即告结束的信息流，转向帮助用户围绕目标整理信息的服务。不过，各项服务将如何连接，以及用户可以进行哪些操作，目前尚未明确。
同一招聘信息还要求以人的创作和信息来源为核心。具备与创作者、出版商合作并建立价值交换机制的经验者优先。如何在拓展AI信息服务的同时，与原始内容的创作者和组织共存，也是设计上的一项挑战。
AI话题摘要功能已推出
2025年10月，Discover已在美国、韩国和印度推出一项预览功能，由AI简要介绍热门话题。每条预览都附有指向网络内容的链接。
此外，Google还公布了一项功能，用户可以用文字说明希望看到或减少的信息，以此调整信息流。Google还介绍了名为“Dive deeper”的测试：点击按钮后，可查看话题简短概要以及相关文章链接。
此次招聘内容与拓展这类AI功能的方向一致。但不能将招聘信息中描述的构想直接视为已提供的功能。应区分已经推出的功能、正在测试的功能，以及计划通过招聘开发的机制。
网站运营者无法仅凭展示次数了解全部影响
面向网站运营者的Search Console提供一份报告，可查看网站链接在Discover生成式AI功能中的展示次数。数据可按网页、国家和日期汇总；在按网页查看时，还能确认AI功能信息中使用的规范网址。这一网址有时会与用户点击后访问的网址不同。
不过，说明文档中介绍的指标只有展示次数，没有按AI功能分别统计的明细，Search Labs实验也不在统计范围内。对于展示次数较少的网站，报告可能不会显示。
对网站而言，自家网站被用于AI说明，与读者实际访问网站是两回事。仅凭这份报告，很难判断其对流量或业务的影响。
Discover 的生成式 AI 功能受搜索生成式 AI 控制机制管理，这套机制也适用于 AI Overviews 和 AI Mode。选择退出的网站，其链接和内容将不再用于搜索的生成式 AI 功能。这则招聘信息没有说明 AI 生成内容的推出时间表，也未提及其在 Discover 中的展示比例。
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