A norte-americana Meta anunciou, a 12 de outubro de 2026 (hora local), os novos modelos de IA «Muse Wonder» e «Muse Wonder Full», uma versão mais avançada. A empresa já começou a disponibilizá-los através de uma API para programadores e da ferramenta de assistência à programação «Muse Code», e tenciona integrá-los em breve no «Muse», o seu agente pessoal de IA. Os pontos fortes anunciados são a capacidade de reter informação de uma conversa para outra e de levar tarefas difíceis até ao fim. O anúncio leva-nos a pensar no que realmente importa quando confiamos trabalho a uma IA.
A IA precisa de saber lembrar-se e levar as tarefas até ao fim
A pergunta «Esta IA é inteligente?» começa a parecer insuficiente. Enviar um e-mail, reservar uma viagem, procurar um imóvel e até tratar do contacto. Quando confiamos estas tarefas a uma IA, é mais importante que se lembre do que falámos ontem e que não desista quando encontra um obstáculo do que a qualidade de uma resposta isolada. É parecido com delegar trabalho a alguém que acabou de começar. É precisamente nestes dois aspetos que a Meta se concentrou com os novos modelos.
Active Memory: memória que se mantém entre conversas
O Active Memory é a capacidade de reter, entre conversas, informações importantes para o utilizador e de recuperar por iniciativa própria os pormenores relevantes para uma tarefa. Segundo a Meta, o modelo lembra-se de pequenos hábitos e preferências, bem como de pormenores de conversas anteriores aparentemente banais. Os investigadores afirmam ter-se concentrado em garantir que não se esquece de coisas importantes mesmo passados dias, semanas ou meses.
A Meta apresentou o MemoryBench como indicador para avaliar a capacidade de memória. Segundo as avaliações internas da empresa, o Muse Wonder obteve uma pontuação superior à dos concorrentes Claude Fable 5.1, Claude Opus 5.5 e GPT-6 Astra. Convém ter presente que se trata de resultados de avaliações internas.
Active Focus: a capacidade de recuperar quando se fica bloqueado
A outra funcionalidade, Active Focus, é a capacidade de continuar a trabalhar para atingir um objetivo, mesmo perante tarefas difíceis. Se ficar bloqueado, tenta outra abordagem; se ocorrer um erro, recupera e conclui o trabalho. Segundo a empresa, o modelo foi concebido para pedir esclarecimentos quando necessário e obter a autorização do utilizador antes de executar operações importantes.
O objetivo é evitar que, durante investigações complexas ou grandes projetos de desenvolvimento de software, a IA perca de vista o objetivo e acumule erros. Talvez seja útil imaginá-la como alguém que, além de ter boa memória e perseverança, também sabe manter os outros informados e comunicar os progressos.
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