美國 Meta 於 2026 年 10 月 12 日（當地時間）發表全新 AI 模型「Muse Wonder」及高階版「Muse Wonder Full」。目前已透過面向開發者的 API 和程式碼輔助工具「Muse Code」開始提供，並計畫很快將其搭載於個人 AI 代理「Muse」。主打能力是跨對話持續記住資訊，以及把艱難任務完成到底。這項發表也讓人思考，將工作交給 AI 時，真正重要的究竟是什麼。
AI 需要的是記憶力與堅持到底的能力
光是問「這個 AI 聰不聰明」，如今似乎已不太夠了。寄送電子郵件、預訂旅行、尋找房屋並完成聯絡等工作，如果要交由 AI 代辦，比起單次回答的表現，它是否記得昨天談過的事，以及遇到挫折時會不會半途放棄，反而更重要。這和把工作交給新人時的情況很像。Meta 這次主打的，正是這兩項能力。
Active Memory：跨對話記住資訊
Active Memory 是指跨對話保留對使用者重要的資訊，並主動回想與任務相關細節的能力。Meta 表示，模型也會記住一些小習慣、喜好，甚至是先前不經意的互動內容。研究人員表示，他們致力於讓模型即使過了幾天、幾週或幾個月，也不會忘記重要事項。
Meta 以 MemoryBench 作為衡量記憶力的指標。Meta 表示，在內部評估中，Muse Wonder 的得分高於競品 Claude Fable 5.1、Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra。值得留意的是，這些數據來自內部評估。
Active Focus：遇到瓶頸時重新振作
另一項能力 Active Focus，指的是即使面對艱難任務，也能持續朝目標努力。遇到瓶頸時會嘗試其他方法，發生錯誤時則會重新振作，完成工作。據稱，這項能力也經過設計，會在有需要時尋求確認，並在執行重要操作前取得使用者同意。
其目標是避免 AI 在進行複雜研究或大型軟體開發時迷失方向，導致錯誤不斷累積。若以職場情境比喻，或許可以說，Meta 想打造的不只是記憶力好、堅持到底的部屬，也具備所謂的「報聯商」能力，也就是及時回報、聯絡與商量。
コメント