Meta, perusahaan asal AS, mengumumkan model AI baru “Muse Wonder” dan versi yang lebih canggih, “Muse Wonder Full”, pada 12 Oktober 2026 waktu setempat. Model ini mulai tersedia melalui API untuk pengembang dan alat bantu pemrograman “Muse Code”. Meta juga berencana segera menyematkannya pada “Muse”, agen AI personalnya. Keunggulan yang ditawarkan adalah kemampuan mengingat informasi lintas percakapan dan menuntaskan pekerjaan sulit hingga selesai. Pengumuman ini mengajak kita memikirkan apa yang benar-benar penting saat mempercayakan pekerjaan kepada AI.
AI dituntut mampu mengingat dan menyelesaikan pekerjaan
Pertanyaan “Apakah AI ini cerdas?” saja rasanya mulai kurang memadai. Mengirim email, memesan perjalanan, mencari properti hingga menghubungi pihak terkait—jika kita menyerahkan tugas-tugas seperti itu, yang lebih penting daripada kualitas satu jawaban adalah apakah AI mengingat pembicaraan kemarin dan tidak menyerah saat menemui kendala. Mirip seperti saat memberikan pekerjaan kepada pegawai baru. Meta menjadikan dua kemampuan itulah fokus utama kali ini.
Active Memory mengingat lintas percakapan
Active Memory adalah kemampuan untuk menyimpan informasi penting bagi pengguna lintas percakapan dan secara mandiri mengingat detail yang relevan dengan tugas. Meta menjelaskan bahwa model ini dapat mengingat kebiasaan kecil, preferensi, bahkan obrolan ringan sebelumnya. Para peneliti mengatakan mereka berfokus pada kemampuan untuk tidak melupakan hal-hal penting meski sudah berlalu beberapa hari, minggu, atau bulan.
MemoryBench diperkenalkan sebagai tolok ukur kemampuan mengingat. Dalam evaluasi internal Meta, Muse Wonder meraih skor lebih tinggi daripada pesaingnya, Claude Fable 5.1, Claude Opus 5.5, dan GPT-6 Astra. Perlu diingat bahwa angka tersebut berasal dari evaluasi internal.
Active Focus membantu bangkit saat menemui jalan buntu
Active Focus, kemampuan lainnya, membuat AI terus berupaya mencapai tujuan bahkan dalam pekerjaan sulit. Saat menemui jalan buntu, AI akan mencoba pendekatan lain, dan ketika terjadi kesalahan, ia akan pulih lalu menuntaskan pekerjaan. Meta mengatakan model ini dirancang untuk meminta konfirmasi bila diperlukan dan memperoleh persetujuan pengguna sebelum melakukan tindakan penting.
Tujuannya adalah mencegah AI kehilangan arah dan menumpuk kesalahan di tengah tugas seperti riset kompleks atau pengembangan perangkat lunak berskala besar. Mungkin lebih mudah dipahami jika kemampuan ini diibaratkan sebagai upaya membentuk bawahan yang tidak hanya ingatan dan kegigihannya kuat, tetapi juga mampu melaporkan, menghubungi, dan berkonsultasi.
コメント