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À travers les données de l’AI Index, découvrez cinq universités où la recherche en IA est particulièrement dynamique : Stanford, CMU, Tsinghua, UC Berkeley et le MIT. Nous faisons le point sur la façon d’interpréter les indicateurs permettant de comparer les universités, à partir de leur nombre de modèles d’IA remarquables et de leur organisation de la recherche.

OpenAI a lancé le « Rosalind Academic Plan » à destination des laboratoires d’universités américaines. Voici un tour d’horizon des laboratoires concernés et des conditions d’accès à cette offre, qui donne droit gratuitement à 30 accès maximum pendant 12 mois au plus, ainsi que du rôle de GPT-Rosalind, le modèle spécialisé dans les sciences de la vie, et des mécanismes de contrôle et de sécurité.

NVIDIA a annoncé la publication prochaine, en partenariat avec l’IIT Madras et AI4Bharat, d’environ 2,8 billions de tokens de données d’entraînement couvrant 22 langues de l’Inde, ainsi que du pipeline de génération correspondant. La démarche se distingue non seulement par le volume de données, mais aussi par l’ouverture des étapes allant de la traduction à l’évaluation de la qualité et à la correction.

Des chercheurs de Microsoft ont suivi pendant quatre mois plusieurs dizaines de milliers d’ingénieurs de l’entreprise et analysé leur utilisation de Claude Code et de Copilot CLI. L’adoption est liée à l’utilisation de ces outils par les collègues et les responsables, tandis que leur pérennisation est associée au volume de développement habituel. Les utilisateurs de la première semaine ont produit en moyenne 24 % de PR fusionnées en plus.

Google a revu l’affichage des liens dans AI Mode et AI Overviews. L’entreprise augmente les occasions d’afficher plus haut les liens intégrés aux réponses et teste également la mise en avant des sites officiels dès le début ainsi que des liens vers les profils des créateurs. Voici ce qui change et ce qui ne change pas.

Meta a annoncé « Muse Spark Open », un modèle à poids ouverts de 816 milliards de paramètres doté d’une fenêtre de contexte d’un million de tokens. Conçu pour fonctionner sur Mac, il nécessite au moins 1 To de mémoire vive. Entre ses performances et les exigences matérielles qu’il impose, ce modèle invite à s’interroger sur les usages des IA à poids ouverts.

Anthropic a présenté aux investisseurs un chiffre d’affaires de 16,8 milliards de dollars au troisième trimestre 2026. En hausse d’environ 45 % par rapport au trimestre précédent, sa croissance ralentit néanmoins. À l’approche de son projet d’IPO en novembre, nous analysons les perspectives de valorisation à l’aune de la croissance, des bénéfices, des mesures contre la distillation et de la concurrence.

Google met à jour AI Mode et AI Overviews. Les changements comprennent l’affichage plus fréquent de liens en haut des réponses, ainsi que des liens vers les pages officielles, un carrousel d’actualités et un accès aux profils de créateurs. Nous distinguons les changements confirmés des mesures encore en test.

La nouvelle version 1.4.3 de Bun, le runtime JavaScript développé par Anthropic, annonce un vérificateur de types intégré plus de trois fois plus rapide que TypeScript 7. Voici un récapitulatif de ses résultats aux tests de conformité, de sa faible consommation mémoire et des autres nouveautés.

Un assistant IA devient-il plus intelligent si on lui fournit l’intégralité d’un long historique de conversation ? Dans cette petite étude menée avec des personnages fictifs, la méthode qui recherche et transmet uniquement les passages nécessaires a combiné un taux de réussite supérieur et un coût plus faible que celle qui fournit tout l’historique.