في 17 أكتوبر، أطلقت شركة الذكاء الاصطناعي الصينية DeepSeek محرك البحث الذي تشغّله بنفسها في صورة واجهة API للمطورين. ويُرفق بكل نتيجة مستوى يعبّر عن موثوقية الصفحة، ودرجة تشير إلى مدى صلتها بعبارة البحث. وتقول الشركة إنها تستبعد رسائل SEO المزعجة، والتلاعب بـGEO، والمحتوى منخفض الجودة الذي يُنشأ بالذكاء الاصطناعي.
بداية عصر تُمنح فيه نتائج البحث درجات
واجهة Search API التي أُطلقت حديثًا هي، ببساطة، بيع لمكوّنات محرك البحث: يُرسل المستخدم كلمات مفتاحية، فتعود إليه نتائج من الويب. ووفقًا لـDeepSeek، يدعم هذا المحرك بالفعل البحث على موقع الشركة وعبر واجهة API، ويتعامل مع فهرس يضم مئات المليارات من الصفحات، ومع مئات الملايين من طلبات البحث يوميًا من أنحاء العالم.
ما يلفت الانتباه هو محتوى النتائج. فلكل صفحة مستوى موثوقية يتراوح من 0 إلى 4، ويُمنحها النظام «-1» إذا تعذّر عليه التقييم. وتُعد المصادر التي تحصل على 3 أو أكثر «عالية الموثوقية». كذلك تُمنح كل صفحة درجة صلة من 0 إلى 3، تأخذ في الحسبان مدى تطابقها مع عبارة البحث، إلى جانب موثوقيتها وحداثتها. وتقول الشركة إن الدرجة التي تبلغ 1.5 أو أكثر تُعد مؤشرًا على الجودة العالية.
بمعنى أن نتائج البحث تأتي مرفقة مسبقًا بـ«مؤشر تقريبي للموثوقية». ويمكن القول إن هذا التصميم يجعل جانب البحث يتولى بعضًا من مهمة اختيار المواد التي يستند إليها الذكاء الاصطناعي عند صياغة إجاباته.
تصميم للبيانات على أساس أن الذكاء الاصطناعي سيقرأها
البيانات التي تعود بها الواجهة ليست مخصصة للعرض على الشاشات البشرية فحسب. فالمقتطفات القصيرة المعروضة تتراوح عادةً بين 100 و200 حرف، أما الملخصات المخصصة ليقرأها النموذج فتتراوح بين 600 و800 حرف. ويمكن أيضًا طلب جلب نص الصفحة كاملًا، وتقييد البحث بنطاق معيّن باستخدام site:، أو تصفيته بحسب اللغة أو تاريخ النشر.
تبلغ تكلفة كل من Search وFetch نحو 0.75 دولار لكل 1,000 طلب ناجح. ولا تُفرض رسوم على عمليات البحث التي لا تُرجع أي نتائج، كما أن السعر واحد سواء طلب المستخدم 50 نتيجة أم نتيجة واحدة فقط. وبذلك، تقل تكلفة البحث باستخدام site: عن سنت واحد لكل طلب.
أما عند استخدام واجهة DeepSeek API عبر Claude Code أو Codex أو DeepSeek Harness، فتُعالج عمليات البحث وجلب الصفحات من جهة الخادم عبر هذه الواجهات بالفعل، وهي مجانية في الوقت الحالي. ومن المقرر أن يبدأ احتساب الرسوم في 31 أكتوبر، الساعة 16:00 بالتوقيت العالمي المنسق (UTC).
إعلان باستبعاد التلاعب بـGEO
ومن النقاط الأخرى اللافتة توضيح ما سيُستبعد. إذ تشير ملاحظات التحديث لدى DeepSeek إلى أنها تصفّي رسائل SEO المزعجة، والتلاعب بـGEO، والمحتوى منخفض الجودة المُنشأ بالذكاء الاصطناعي. ويشير GEO إلى جهود تهيئة المحتوى بحيث تزيد احتمالات اقتباس محتوى الشركة في إجابات الذكاء الاصطناعي. ولعل وصفه بأنه النسخة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي من SEO، الذي يستهدف تحسين ترتيب نتائج البحث، يوضح الفكرة.
ومن الدلالات الرمزية أن يذكر محرك بحث صراحةً أن تحسين المحتوى للذكاء الاصطناعي نفسه يخضع للمراقبة. وكانت Google قد أعلنت في 15 مايو أن سياسات مكافحة الرسائل المزعجة تنطبق أيضًا على الإجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي في بحث Google. وكلما أصبحت إجابات الذكاء الاصطناعي «مساحة جديدة للظهور»، برزت إلى العلن محاولات التلاعب بها والجهود الرامية إلى منعها.
لكن المواد المنشورة لا توضح ما الذي يشمله التلاعب بـGEO تحديدًا، أو كيفية اكتشافه، أو طريقة تحديد مستويات الموثوقية ودرجات الصلة. وقد اتضح وجود معايير للتقييم، لكن تصميمها وتفاصيلها لا تزال في انتظار نشرها مستقبلًا.
ما الذي يستطيع مشغّلو المواقع معرفته؟
تكمن الفائدة العملية لمشغّلي المواقع في إمكانية التحقق بأنفسهم من كيفية ظهور مواقعهم في بحث DeepSeek. فباستخدام البحث عبر site:، يمكن جلب ما يصل إلى 50 صفحة من الموقع، والاطلاع على مستوى موثوقية كل منها ودرجة صلتها. كما أن التكلفة، التي تقل عن سنت واحد لكل طلب، تجعل التجربة في متناول اليد.
لكن لا يمكن معرفة سبب عدم ظهور النتيجة المتوقعة. هل الصفحة خارج الفهرس، أم أنها عالقة في أحد المرشحات، أم استُبعدت لسبب آخر؟ لا يتضمن دليل المستخدم ولا مرجع API وسيلة للتمييز بين هذه الاحتمالات.
سؤال عالق: هوية برنامج الزحف
ومن المسائل الأخرى التي تثير الاهتمام كيفية التعامل مع الزحف. تتيح واجهة Fetch API إرجاع صفحة واحدة بصيغة Markdown، ويذكر الدليل أنها تراعي مدى توافر الموقع المستهدف وسياساته المتعلقة بالوصول. ويشير الملخص المقدم للاتحاد الأوروبي بشأن بيانات تدريب DeepSeek-V4 إلى أن برامج الزحف مصممة لاحترام البروتوكولات القياسية مثل robots.txt، لكنه لا يحدد البرنامج المقصود.
لا يذكر دليل الإطلاق أو مرجع API أو سجل التحديثات أو الإعلان اسم برنامج الزحف المستخدم لفهرس البحث، ولا وكيل المستخدم الذي تعرّف به Fetch عن نفسه. ويضم دليل Known Agents، الذي يجمع معلومات عن برامج الزحف، برنامج DeepSeekBot الموصوف بأنه مخصص لبيانات تدريب الذكاء الاصطناعي. لكن الصفحات المنشورة لا توضح ما إذا كان حظر DeepSeekBot عبر robots.txt سيؤثر أيضًا في إدراج الموقع ضمن فهرس البحث.
بين سهولة الاستخدام وصعوبة الرؤية
أضاف هذا الإطلاق وسيلة أخرى للتحقق رقميًا من كيفية الظهور في البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي. لكن ما دامت الأسس التي تستند إليها الدرجات غير واضحة، فمن الصعب في الواقع تحديد الخطوات المناسبة بمجرد النظر إلى الأرقام.
ما يستحق المتابعة هو كيف ستستكمل وثائق DeepSeek تعريف التلاعب بـGEO، وآلية تحديد مستوياته، واسم زاحف الفهرسة. وقد يشكل كل من سهولة الاستخدام العملية لواجهة API وشفافية معايير التقييم نقطة فاصلة في ترسيخ هذين العاملين بوصفهما معيارين لتقييم البحث بالذكاء الاصطناعي.
コメント