米Metaは2026年10月12日（現地時間）、新しいAIモデル「Muse Wonder」と上位版の「Muse Wonder Full」を発表しました。開発者向けのAPIとコーディング支援ツール「Muse Code」で提供を始めており、パーソナルAIエージェント「Muse」にも近く搭載する方針です。売りは、会話をまたいで情報を覚え続ける力と、難しい作業を最後までやり遂げる力。AIに仕事を任せるとき、本当に問われるのは何なのかを考えさせる発表です。
AIに求められるのは覚える力とやり抜く力
「このAIは賢いのか」という問いだけでは、そろそろ物足りなくなってきました。メールを送る、旅行を予約する、物件を探して問い合わせまで済ませる。そんな代行を任せるなら、一回の回答の出来よりも、昨日の話を覚えているか、途中でつまずいても投げ出さないかのほうが効いてきます。新人に仕事を頼むときと似ていますね。Metaが今回の主役に据えたのは、まさにその二点です。
Active Memoryは会話をまたいで覚える
Active Memoryは、ユーザーにとって重要な情報を会話をまたいで保持し、作業に関係する細部を自ら呼び出す能力です。ちょっとした習慣や好み、以前の何気ないやり取りまで覚えているとMetaは説明しています。研究者は、数日、数週間、数カ月たっても大事なことを忘れないよう力を注いだと語っています。
記憶力を測る指標としてはMemoryBenchが示されました。Metaの社内評価では、Muse Wonderが競合のClaude Fable 5.1やClaude Opus 5.5、GPT-6 Astraより高い得点だったとしています。社内評価の数字である点は押さえておきたいところです。
Active Focusは行き詰まりからの立て直し役
もう一つのActive Focusは、難しい作業でも目標に向けて取り組み続ける力です。行き詰まったら別の方法を試し、エラーが出たら立ち直って作業をやり遂げます。必要に応じて確認を求め、重要な操作を実行する前にはユーザーの了承を取る設計だといいます。
狙いは、複雑な調査や大きなソフトウェア開発の途中でAIが目的を見失い、誤りが積み重なる事態を防ぐことにあります。記憶力と粘り強さに加え、いわゆる報連相まで備えた部下を目指している、と例えると分かりやすいかもしれません。
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