美国Meta于2026年10月12日（当地时间）发布了新AI模型“Muse Wonder”及其高阶版本“Muse Wonder Full”。目前已开始通过面向开发者的API和编程辅助工具“Muse Code”提供，并计划很快将其搭载到个人AI智能体“Muse”中。其卖点是跨对话持续记忆信息，以及将复杂任务坚持到底的能力。这场发布让人不禁思考：把工作交给AI时，真正重要的是什么？
AI需要具备记忆力和坚持到底的能力
“这个AI聪明吗？”光是这么问，似乎已经不太够了。发送邮件、预订旅行、寻找房产并完成咨询。如果要把这些代办任务交给AI，那么比起单次回答的质量，它是否记得昨天聊过的事、遇到挫折时会不会半途而废，反而更加重要。这和把工作交给新人时的情况很相似。Meta这次重点推出的，正是这两项能力。
Active Memory：跨对话记忆
Active Memory是指跨对话保留对用户重要的信息，并主动调取与任务相关的细节。Meta表示，它甚至能记住一些小习惯、偏好，以及此前不起眼的互动。研究人员称，他们着力提升模型的能力，让它即使过了几天、几周或几个月，也不会忘记重要信息。
Meta列出了MemoryBench这一记忆能力评测指标。根据Meta的内部评估，Muse Wonder的得分高于竞争对手Claude Fable 5.1、Claude Opus 5.5和GPT-6 Astra。需要注意的是，这些数据来自内部评估。
Active Focus：从困境中恢复的能力
另一项能力Active Focus，指的是即使面对复杂任务，也能继续朝目标努力。遇到瓶颈时会尝试其他方法，出现错误后也能恢复并完成任务。据称，该模型还经过设计，能够在必要时请求确认，并在执行重要操作前征得用户同意。
其目标是防止AI在复杂调查或大型软件开发过程中迷失方向，导致错误不断累积。打个比方，它想成为一名不仅记忆力好、韧性强，还懂得及时汇报和沟通的下属。
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