YouTube Music mengumumkan peluncuran label yang memudahkan pengguna mengenali lagu yang dibuat dengan AI generatif. Label tersebut akan ditampilkan di layar pemutaran. Dengan mengetuknya, pengguna dapat mengetahui bagian produksi mana yang melibatkan AI. Tampilan serupa juga akan hadir di aplikasi YouTube.
Peran AI akan terlihat di layar pemutaran
Hal yang menarik dari sistem ini adalah, pengguna tidak hanya dihadapkan pada pilihan biner: AI digunakan atau tidak. Mereka juga dapat mengetahui tahapan mana yang ditangani AI, seperti komposisi musik atau vokal.
Label akan ditempatkan di layar pemutaran yang biasa dilihat pengguna. Artinya, informasi ini tidak disembunyikan jauh di dalam pengaturan, melainkan dirancang agar terlihat secara alami saat orang mendengarkan lagu.
YouTube mengumumkan bahwa fitur ini juga akan diperluas ke aplikasi utamanya, sehingga dapat menjangkau pengguna yang tidak memakai aplikasi khusus musik. Ini merupakan langkah yang selaras dengan karakter YouTube, tempat video dan musik berdampingan.
Peran AI dibagi menjadi tiga kategori
Mitra musik dapat menyatakan kategori yang sesuai untuk karya mereka dengan memilih salah satu dari tiga label: “Fully Gen AI”, “Partly Gen AI”, atau “No Gen AI”.
“Fully Gen AI” berlaku untuk lagu yang sepenuhnya dihasilkan oleh AI. “Partly Gen AI” merujuk pada karya yang memuat unsur buatan AI, tetapi juga melibatkan kontribusi artis, seperti permainan instrumen secara langsung. Sementara itu, “No Gen AI” mencakup lagu yang disunting dengan alat koreksi nada seperti Auto-Tune.
Di sinilah ketepatan batas kategorinya terlihat. Koreksi nada adalah teknologi yang telah lama digunakan di studio dan diperlakukan sebagai hal yang berbeda dari AI generatif. Di tengah kecenderungan untuk mengelompokkan segala sesuatu dengan istilah AI, klasifikasi ini berpotensi mengurangi kesalahpahaman pendengar.
Tidak hanya mengandalkan pernyataan mandiri
YouTube menyatakan akan mengidentifikasi musik yang dihasilkan AI dengan bekerja sama dengan mitra musik sekaligus menggunakan alat deteksinya sendiri.
Jika hanya mengandalkan pernyataan mandiri, pihak yang tidak melaporkan penggunaan AI bisa diuntungkan. Penggunaan alat deteksi sekaligus menjadi fondasi untuk menjaga keandalan label. Bagi pendengar, ada atau tidaknya label akan menjadi bahan pertimbangan, sehingga mekanisme di baliknya menjadi faktor penting.
Pilihan perusahaan lain: “menghapus”, sedangkan YouTube memilih “mengungkapkan”
Masuknya musik buatan AI menjadi tantangan bersama bagi berbagai perusahaan, tetapi pendekatan mereka berbeda-beda. Apple Music berencana meluncurkan label “Made With AI” pada paruh kedua tahun ini sebagai bagian dari AI Transparency Tags. Spotify juga memiliki label AI dan filter spam musik.
Deezer mengambil sikap paling tegas. Pada Juli, perusahaan itu melaporkan bahwa mereka menerima hampir 90 ribu lagu yang sepenuhnya dihasilkan AI setiap hari. Lagu yang terdeteksi akan diberi label, dikeluarkan dari rekomendasi algoritmik dan playlist editorial, serta tidak akan menghasilkan pembayaran royalti untuk streaming curang. Deezer juga sedang menyiapkan opsi untuk menyaring musik buatan AI.
TIDAL juga memberi label pada rekaman yang dinilai sepenuhnya dihasilkan AI. Pendengar dapat menyembunyikannya, dan rekaman tersebut tidak disertakan dalam pembagian royalti.
Memilih untuk tidak menghentikan monetisasi
Berbeda dengan langkah-langkah tersebut, YouTube berfokus pada pengungkapan informasi, bukan pembatasan menyeluruh. Label baru ini bertujuan memberi tahu pendengar tentang peran AI, dan keterlibatan AI saja tidak membuat suatu karya kehilangan kelayakan untuk dimonetisasi.
YouTube sendiri juga bereksperimen dengan pembuatan musik menggunakan AI. Dream Track adalah alat yang memungkinkan sejumlah kreator membuat soundtrack dengan suara artis yang berpartisipasi, yang direplikasi menggunakan AI.
Ada pihak yang memilih menghapus, dan ada pula yang mengungkapkan informasi lalu membiarkan pendengar menentukan pilihan. Mana yang tepat bergantung pada apa yang dicari pendengar. Namun, ketika dikotomi “AI atau manusia” semakin sulit diterapkan, pendekatan yang menunjukkan siapa melakukan apa mungkin memperluas cara orang menikmati musik. Nilai kebijakan ini akan ditentukan oleh penerapan pelaporan dan deteksi, serta seberapa mudah label dipahami.
コメント