YouTube Music ने यह दिखाने वाले लेबल पेश किए कि संगीत निर्माण के किन चरणों में AI शामिल था

YouTube Music ने ऐसे लेबल पेश करने की घोषणा की है, जिनसे जनरेटिव AI की मदद से बनाए गए संगीत को एक नज़र में पहचाना जा सकेगा। लेबल प्लेबैक स्क्रीन पर दिखेगा और उसे टैप करने पर पता चलेगा कि निर्माण के किन हिस्सों में AI शामिल था। इसी तरह की जानकारी YouTube के मुख्य ऐप में भी उपलब्ध होगी।

अब प्लेबैक स्क्रीन पर दिखेगी ‘AI की भूमिका’

इस व्यवस्था की खास बात यह है कि इसमें केवल यह नहीं बताया जाएगा कि AI का इस्तेमाल हुआ या नहीं। यह भी देखा जा सकेगा कि रचना या गायन जैसे किन चरणों की जिम्मेदारी AI ने संभाली।

लेबल उस प्लेबैक स्क्रीन पर दिखेगा, जिसे लोग रोज़ देखते हैं। यह सेटिंग्स की किसी गहरी परत में छिपी जानकारी नहीं होगी, बल्कि ऐसा लगता है कि इसे इस तरह दिखाया जाएगा कि गाना सुनते समय उस पर सहज ही नज़र पड़ जाए।

कंपनी ने इसे YouTube के मुख्य ऐप तक भी पहुंचाने की घोषणा की है, जिससे उन लोगों को भी यह जानकारी मिलेगी जो संगीत के लिए अलग ऐप का इस्तेमाल नहीं करते। वीडियो और संगीत को एक ही मंच पर जोड़ने वाले YouTube के लिए यह स्वाभाविक कदम है।

AI की भूमिका को तीन श्रेणियों में बांटा गया

संगीत साझेदार अपने काम के लिए «Fully Gen AI», «Partly Gen AI» और «No Gen AI» में से किसी एक श्रेणी की घोषणा कर सकते हैं।

«Fully Gen AI» उन मामलों के लिए है, जब पूरा गाना AI ने बनाया हो। «Partly Gen AI» उन रचनाओं को दर्शाता है जिनमें AI से तैयार किए गए तत्व शामिल हों, लेकिन कलाकार ने लाइव वादन जैसी चीज़ें भी जोड़ी हों। वहीं, «No Gen AI» में Auto-Tune जैसे पिच-सुधार टूल से संवारे गए गाने शामिल हैं।

यहां वर्गीकरण की बारीकी अहम है। पिच-सुधार तकनीक का इस्तेमाल स्टूडियो में लंबे समय से होता आया है और इसे जनरेटिव AI से अलग माना गया है। ऐसे समय में जब AI शब्द के तहत कई अलग-अलग चीज़ों को एक साथ रख दिया जाता है, यह वर्गीकरण श्रोताओं की गलतफहमी कम कर सकता है।

सिर्फ स्व-घोषणा पर निर्भर नहीं

YouTube का कहना है कि वह संगीत साझेदारों के साथ मिलकर काम करेगा और AI से बनाए गए संगीत की पहचान के लिए अपने डिटेक्शन टूल भी इस्तेमाल करेगा।

अगर व्यवस्था केवल स्व-घोषणा पर निर्भर हो, तो घोषणा न करने वालों को फायदा मिल सकता है। डिटेक्शन टूल का साथ में इस्तेमाल करना लेबलों की विश्वसनीयता बनाए रखने की बुनियाद है। श्रोताओं के लिए लेबल की मौजूदगी या गैर-मौजूदगी फैसले का आधार बन सकती है, इसलिए पर्दे के पीछे की यह प्रक्रिया बेहद अहम होगी।

दूसरी कंपनियों का ‘हटाने’ का रास्ता और YouTube का ‘खुलासा’

AI से बनाए गए संगीत की बढ़ती मौजूदगी सभी कंपनियों के लिए साझा चुनौती है, लेकिन उनकी प्रतिक्रियाओं में फर्क है। Apple Music की योजना है कि वह AI Transparency Tags के तहत इस साल के उत्तरार्ध में «Made With AI» लेबल पेश करेगा। Spotify में भी AI लेबल और संगीत स्पैम फ़िल्टर मौजूद हैं।

सबसे सख्त रुख Deezer का है। उसने बताया कि जुलाई तक उसे रोज़ाना पूरी तरह AI से बनाए गए करीब 90,000 गाने मिल रहे थे। वह पहचाने गए गानों पर लेबल लगाता है, उन्हें एल्गोरिदम की सिफारिशों और संपादकीय प्लेलिस्ट से बाहर रखता है और धोखाधड़ी वाली स्ट्रीमिंग के लिए रॉयल्टी भी नहीं देता। AI से बनाए गए संगीत को फ़िल्टर करके हटाने का विकल्प भी तैयार किया जा रहा है।

TIDAL भी उन रिकॉर्डिंग पर लेबल लगाता है जिन्हें वह पूरी तरह AI से बना हुआ मानता है। श्रोता इन्हें छिपा सकते हैं और इन रिकॉर्डिंग को रॉयल्टी वितरण से भी बाहर रखा जाता है।

कमाई के रास्ते बंद न करने का विकल्प

इन कंपनियों के उलट, YouTube पूरी तरह पाबंदी लगाने के बजाय जानकारी साझा करने पर जोर दे रहा है। नया लेबल श्रोताओं को AI की भूमिका बताने के लिए है; सिर्फ AI की भागीदारी के कारण संगीत को कमाई के दायरे से बाहर नहीं किया जाएगा।

YouTube खुद भी संगीत निर्माण में AI आज़मा रहा है। Dream Track ऐसा टूल है, जिससे कुछ क्रिएटर इसमें शामिल कलाकारों की आवाज़ AI के ज़रिए दोहराने वाले साउंडट्रैक बना सकते हैं।

एक ओर वे हैं जो AI संगीत को हटाते हैं, दूसरी ओर वे जो जानकारी देकर श्रोताओं को चुनाव करने देते हैं। कौन-सा तरीका सही है, यह इस पर निर्भर करता है कि श्रोता क्या चाहते हैं। लेकिन जब ‘AI या इंसान’ का द्विभाजन कम कारगर होता जा रहा है, तब यह बताने का विचार कि किसने क्या भूमिका निभाई, संगीत का आनंद लेने के तरीकों को विस्तार दे सकता है। इस व्यवस्था की उपयोगिता स्व-घोषणा और पहचान की प्रक्रिया तथा लेबल की स्पष्टता पर निर्भर करेगी।