YouTube Music 推出標籤，標示 AI 參與歌曲製作的哪些環節

YouTube Music 宣布推出新標籤，讓使用者一眼就能辨認出以生成式 AI 製作的歌曲。標籤會顯示在播放畫面上，點選後即可查看 AI 參與了歌曲製作的哪些部分。同樣的標示也將擴展至 YouTube 主應用程式。

播放畫面將顯示「AI 參與了哪些部分」

這套機制引人注目之處，在於它並非只把歌曲分成「有沒有使用 AI」兩種，而是讓人進一步查看 AI 負責了哪些製作環節，例如作曲或演唱。

標籤會出現在平時就看得到的播放畫面上。它不是藏在設定深處的資訊，而是設計成聆聽歌曲時自然映入眼簾的標示。

YouTube 宣布也會將標示擴展至主應用程式，讓不使用音樂專用 App 的族群也能看到。這或許是符合 YouTube 特色的發展方向，畢竟在 YouTube 上，影片與音樂本就緊密相連。

以三種分類整理 AI 的參與方式

音樂合作夥伴可以為自己的作品申報以下三種分類之一：「Fully Gen AI」、「Partly Gen AI」或「No Gen AI」。

「Fully Gen AI」指整首歌曲完全由 AI 生成；「Partly Gen AI」則指作品採用了 AI 生成的元素，同時加入了藝人的現場演奏等內容。至於「No Gen AI」，則包括使用 Auto-Tune 等音高修正工具調整過的歌曲。

這裡的界線劃分相當巧妙。音高修正是長年以來在錄音室使用的技術，並被視為不同於生成式 AI 的工具。在「AI」一詞如今往往被一概而論的情況下，這種分類或許有助於減少聽眾的誤解。

不只仰賴自行申報

YouTube 表示，除了與音樂合作夥伴合作，也會使用自家的偵測工具來辨識 AI 生成音樂。

如果只仰賴自行申報，可能會讓不申報的一方占便宜。搭配使用偵測工具，可以說是在為標示的可信度打下基礎。對聽眾來說，標籤是否存在會成為判斷依據，因此背後的運作方式才是關鍵。

其他業者選擇「排除」，YouTube 則選擇「揭露」

AI 生成音樂大量湧入，是各家業者共同面臨的課題，但應對方式各有不同。Apple Music 預計今年下半年推出「Made With AI」標籤，作為 AI Transparency Tags 的一環。Spotify 也設有 AI 標籤和音樂垃圾內容篩選器。

立場最嚴格的是 Deezer。該公司報告指出，截至 7 月，每天收到近 9 萬首完全由 AI 生成的歌曲。對於偵測到的歌曲，Deezer 會加上標籤，並將其排除在演算法推薦和編輯歌單之外，也不會為不正當串流支付版稅。此外，該公司也正準備推出可篩除 AI 生成音樂的選項。

TIDAL 也會為判定為完全由 AI 生成的錄音加上標籤。聽眾可以選擇隱藏這些內容，而這類錄音也不會納入版稅分配。

選擇不停止營利

相較之下，YouTube 著重於揭露，而非全面限制。新標籤是為了讓聽眾了解 AI 扮演的角色；歌曲只要有 AI 參與，並不會因此失去營利資格。

YouTube 本身也在嘗試運用 AI 製作音樂。Dream Track 是一項工具，部分創作者可用它生成配樂，並以 AI 重現參與計畫的藝人聲音。

一方選擇排除，另一方則揭露資訊後交由聽眾選擇。哪一種做法較好，取決於聽眾的需求。不過，隨著「AI 或人類」的二分法越來越難以適用，呈現究竟由誰負責哪些部分的做法，或許能拓展人們享受音樂的方式。這套制度的價值，將取決於申報與偵測機制的運作，以及標示是否清楚易懂。