YouTube Music hat die Einführung von Labels angekündigt, mit denen sich auf einen Blick erkennen lässt, ob ein Song mithilfe generativer KI erstellt wurde. Die Labels erscheinen auf dem Wiedergabebildschirm. Durch Antippen lässt sich herausfinden, an welchen Teilen der Produktion KI beteiligt war. Eine ähnliche Kennzeichnung soll auch in der YouTube-App eingeführt werden.
Auf dem Wiedergabebildschirm wird sichtbar, wo KI zum Einsatz kam
Das Bemerkenswerte an dem neuen System: Es beschränkt sich nicht auf die einfache Frage, ob KI verwendet wurde oder nicht. Nutzerinnen und Nutzer können auch sehen, welche Arbeitsschritte die KI übernommen hat, etwa beim Komponieren oder beim Gesang.
Die Labels werden auf dem Wiedergabebildschirm angezeigt, den man ohnehin regelmäßig sieht. Die Informationen sind also nicht in den Tiefen der Einstellungen versteckt, sondern erscheinen an einer Stelle, die beim Musikhören ganz selbstverständlich ins Auge fällt.
YouTube hat angekündigt, die Kennzeichnung auch auf die Haupt-App auszuweiten. Damit erreicht sie auch Menschen, die keine spezielle Musik-App nutzen. Eine Entwicklung, die zu YouTube passt, wo Video und Musik ohnehin eng miteinander verbunden sind.
Der Einsatz von KI wird in drei Kategorien eingeteilt
Musikpartner können für ihre Werke eine von drei Kategorien angeben: „Fully Gen AI“, „Partly Gen AI“ oder „No Gen AI“.
„Fully Gen AI“ bezeichnet Songs, die vollständig von KI erzeugt wurden. „Partly Gen AI“ steht für Werke, die KI-generierte Elemente enthalten, zu denen die Künstlerinnen und Künstler jedoch etwa eigene Live-Aufnahmen beigesteuert haben. Unter „No Gen AI“ fallen Songs, die mit Werkzeugen zur Tonhöhenkorrektur wie Auto-Tune nachbearbeitet wurden.
Hier zeigt sich die Raffinesse der Abgrenzung: Tonhöhenkorrektur ist eine seit Langem im Studio eingesetzte Technik und wird nicht mit generativer KI gleichgesetzt. In einer Zeit, in der der Begriff KI oft alles über einen Kamm schert, dürfte diese Einordnung dazu beitragen, Missverständnisse beim Publikum zu vermeiden.
Ein Verfahren, das sich nicht allein auf Selbstauskünfte stützt
YouTube zufolge wird das Unternehmen gemeinsam mit seinen Musikpartnern auch eigene Erkennungstools einsetzen, um KI-generierte Musik zu identifizieren.
Wer sich allein auf Selbstauskünfte verlässt, könnte damit diejenigen begünstigen, die keine Angaben machen. Der zusätzliche Einsatz von Erkennungstools schafft eine Grundlage dafür, dass die Kennzeichnung verlässlich ist. Für das Publikum ist die Frage, ob ein Label vorhanden ist, ein wichtiges Entscheidungskriterium – deshalb dürfte gerade das Verfahren im Hintergrund entscheidend sein.
Andere setzen auf „Ausschluss“, YouTube auf „Offenlegung“
Der Zustrom KI-generierter Musik ist für alle Anbieter eine Herausforderung, doch ihre Reaktionen unterscheiden sich. Apple Music plant, im Rahmen seiner AI Transparency Tags in der zweiten Jahreshälfte das Label „Made With AI“ einzuführen. Auch Spotify bietet KI-Labels und Filter gegen Musikspam.
Am entschiedensten geht Deezer vor. Im Juli meldete der Dienst, täglich fast 90.000 vollständig KI-generierte Songs zu erhalten. Erkannte Titel werden gekennzeichnet und aus algorithmischen Empfehlungen sowie redaktionell kuratierten Playlists ausgeschlossen. Für betrügerische Streams zahlt Deezer außerdem keine Tantiemen. Eine Option, mit der sich KI-generierte Musik herausfiltern lässt, ist ebenfalls in Vorbereitung.
Auch TIDAL kennzeichnet Aufnahmen, die als vollständig KI-generiert eingestuft werden. Hörerinnen und Hörer können sie ausblenden; außerdem sind sie von der Verteilung der Tantiemen ausgeschlossen.
Die Entscheidung, die Monetarisierung nicht einzustellen
Im Gegensatz dazu setzt YouTube auf Offenlegung statt auf umfassende Beschränkungen. Das neue Label soll dem Publikum zeigen, welche Rolle KI gespielt hat. Allein die Beteiligung von KI führt nicht dazu, dass ein Titel von der Monetarisierung ausgeschlossen wird.
Auch YouTube selbst experimentiert mit KI in der Musikproduktion. Mit Dream Track können einige Creator Soundtracks erstellen, in denen die Stimmen teilnehmender Künstlerinnen und Künstler mithilfe von KI nachgebildet werden.
Die einen schließen KI-Musik aus, die anderen machen sie kenntlich und überlassen die Wahl dem Publikum. Welche Strategie die richtige ist, hängt davon ab, was die Hörerinnen und Hörer wollen. Doch in einer Zeit, in der die einfache Unterscheidung zwischen „KI“ und „Mensch“ zunehmend an Grenzen stößt, könnte die Offenlegung, wer welchen Beitrag geleistet hat, neue Wege eröffnen, Musik zu erleben. Entscheidend für den Wert des Systems werden die Umsetzung von Selbstauskünften und Erkennung sowie die Verständlichkeit der Kennzeichnung sein.
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