YouTube Music宣布推出标签，让用户一眼辨认出使用生成式AI制作的歌曲。标签会显示在播放界面上，点击后即可查看AI参与了制作的哪些部分。类似的标注也将扩展到YouTube主应用。
播放界面将显示“AI参与了哪些环节”
这套机制引人注目之处在于，它并非简单地把歌曲分成“使用AI”和“未使用AI”两类。用户还可以查看AI承担了哪些环节，例如作曲或演唱。
标签将出现在人们平时常看的播放界面上。它不是藏在设置深处的信息，而是会自然呈现在用户听歌时容易看到的位置。
YouTube宣布也将把这一功能扩展到主应用，因此不使用音乐专用应用的用户也能看到这些信息。这种布局颇有YouTube的特色，因为在YouTube上，视频与音乐本就紧密相连。
按AI的参与方式分为三类
音乐合作伙伴可以为自己的作品申报以下三类之一：“Fully Gen AI”“Partly Gen AI”和“No Gen AI”。
“Fully Gen AI”指整首歌曲完全由AI生成；“Partly Gen AI”指作品融入了AI生成的元素，同时由艺术家加入现场演奏等内容。“No Gen AI”则包括使用Auto-Tune等音高修正工具进行修饰的歌曲。
这里的界定颇有讲究。音高修正是工作室沿用多年的技术，会被视为不同于生成式AI的工具。如今“AI”一词常被一概而论，这样的分类有望减少听众的误解。
不只依赖自我申报
YouTube表示，将与音乐合作伙伴协作，并使用自家的检测工具来识别AI生成的音乐。
如果只依靠自我申报，可能会让不申报的一方占便宜。配合使用检测工具，有助于为标注的可信度打下基础。对听众来说，标签是否存在本身就是判断依据，因此背后的运作机制才是关键。
其他平台选择“排除”，YouTube则选择“披露”
AI生成音乐涌入平台是各家共同面临的问题，但应对方式各不相同。Apple Music计划在今年下半年推出“Made With AI”标签，作为其AI Transparency Tags的一部分。Spotify也设有AI标签和音乐垃圾内容过滤器。
Deezer的立场最为严格。该平台报告称，截至7月，每天收到的完全由AI生成的歌曲接近9万首。对于检测到的歌曲，Deezer会添加标签，将其排除在算法推荐和编辑精选歌单之外，也不会为欺诈性流媒体播放支付版税。此外，该平台还在准备让用户选择过滤掉AI生成音乐的功能。
TIDAL也会为其判定为完全由AI生成的录音添加标签。听众可以将其隐藏，这些录音也不会参与版税分配。
选择不停止变现
与这些平台不同，YouTube侧重于信息披露，而非全面限制。新标签旨在向听众说明AI在创作中的作用；仅仅因为作品涉及AI，并不会使其失去变现资格。
YouTube自身也在尝试利用AI制作音乐。Dream Track是一款工具，部分创作者可以用它生成由AI模拟参与艺人声音的配乐。
一方选择排除，另一方则选择先展示信息，再让用户自行决定。哪种做法更合适，取决于听众的需求。不过，随着“AI还是人类”这种二分法越来越难以适用，展示各方分别承担了什么工作的思路，或许能拓展人们欣赏音乐的方式。这套机制的价值，最终取决于申报与检测的执行方式，以及标注是否清晰易懂。
コメント