OpenAI नई फंडिंग और उद्यम कारोबार के विस्तार से राजस्व वृद्धि की उम्मीद कर रहा है, लेकिन IPO की योजना को लेकर सतर्क है

9 अक्टूबर 2026 की एक रिपोर्ट के अनुसार, OpenAI कम से कम 30 अरब डॉलर की नई फंडिंग के लिए बातचीत कर रहा है। सितंबर के अंत तक के राजस्व को सालाना आधार पर देखें तो यह लगभग 50 अरब डॉलर था। उद्यम कारोबार के विस्तार के मद्देनज़र, कंपनी साल के अंत तक कम से कम 70 अरब डॉलर तक पहुंचने का लक्ष्य रख रही है।

50 अरब और 70 अरब डॉलर के आंकड़ों के बीच का अंतर समझना

इन आंकड़ों को समझते समय सबसे पहले यह ध्यान रखना चाहिए कि सालाना आधार पर अनुमानित राजस्व और एक साल में वास्तव में अर्जित राजस्व अलग-अलग चीजें हैं। सालाना अनुमान इस संकेतक के जरिए कारोबार का आकार बताता है कि मौजूदा मासिक राजस्व 12 महीने तक जारी रहेगा। लगभग 50 अरब डॉलर का आंकड़ा किसी वार्षिक वित्तीय नतीजे में दर्ज वास्तविक बिक्री नहीं है।

शुरुआत में बताई गई लगभग 70 अरब डॉलर की रकम को लेकर एक और बात ध्यान में रखनी चाहिए। बताया गया है कि प्रतिस्पर्धी Anthropic से तुलना आसान बनाने के लिए राजस्व दर्ज करने के तरीके को समायोजित करके यह आंकड़ा निकाला गया था। इसका मतलब यह नहीं है कि सितंबर के अंत में OpenAI का वास्तविक सालाना अनुमानित राजस्व लगभग 70 अरब डॉलर था।

यह अंतर क्लाउड कंपनियों आदि के जरिए होने वाली बिक्री में सामने आता है। Anthropic ग्राहकों से मिली पूरी रकम को राजस्व में दर्ज करता है और क्लाउड कंपनी के हिस्से को खर्च मानता है। इसके विपरीत, OpenAI कुछ साझेदारी वाले लेनदेन में राजस्व के तौर पर केवल अपना हिस्सा दर्ज करता है। बताया जाता है कि दोनों तरीके अमेरिकी लेखांकन मानकों के अनुरूप हैं। लेनदेन में ग्राहक से संपर्क और सेवा मुहैया कराने की जिम्मेदारी किसकी है, इसके आधार पर लेखांकन का तरीका बदलता है।

इसलिए सिर्फ राजस्व के आंकड़ों को साथ रख देने से कारोबार के आकार की समान आधार पर तुलना नहीं हो जाती। साल के अंत तक कम से कम 70 अरब डॉलर तक पहुंचने के लक्ष्य को भी तुलना के लिए समायोजित किए गए पुराने आंकड़ों से अलग समझना चाहिए।

उद्यम कारोबार से मिल रही है वृद्धि को रफ्तार

रिपोर्ट के अनुसार, तीसरी तिमाही में कुल सालाना अनुमानित राजस्व 77% बढ़ा, जबकि उद्यम राजस्व में 107% की वृद्धि हुई। उपलब्ध सामग्री में तुलना की अवधि स्पष्ट नहीं की गई है, इसलिए इसे साल-दर-साल वृद्धि नहीं कहा जा सकता। फिर भी, उद्यम कारोबार की वृद्धि कुल वृद्धि से अधिक रही।

उपयोग के पैमाने से जुड़े आंकड़े भी बड़े हैं। बताया जाता है कि OpenAI ने डेवलपर कार्यक्रम में ये आंकड़े पेश किए: ChatGPT के 1.2 अरब से अधिक साप्ताहिक उपयोगकर्ता हैं; ChatGPT Work और प्रोग्रामिंग सहायक Codex के कुल साप्ताहिक उपयोगकर्ता 3.5 करोड़ से अधिक हैं; और कंपनी के उत्पादों का इस्तेमाल करने वाली कंपनियों की संख्या 25 लाख है।

हालांकि, उपयोगकर्ताओं की संख्या और राजस्व एक ही संकेतक नहीं हैं। मुफ्त उपयोग सहित व्यापक पहुंच को उन भुगतानों से अलग करके देखें जो कंपनियां अपने काम के लिए करती हैं, तो इस वृद्धि का केंद्र स्पष्ट होता है। रिपोर्ट के अनुसार, AI को अपने कामकाज में शामिल कर लगातार शुल्क देने वाली कंपनियों के साथ कारोबार बढ़ने से राजस्व में वृद्धि हो रही है।

30 अरब डॉलर की फंडिंग और IPO को लेकर सतर्कता

नई फंडिंग पर बातचीत में, निवेश से पहले कंपनी का मूल्यांकन 1.4 ट्रिलियन डॉलर रखने का लक्ष्य बताया गया है। कम से कम 30 अरब डॉलर की फंडिंग और पूरी कंपनी के मूल्यांकन के ये दोनों आंकड़े अलग-अलग हैं।

मार्च 2026 में खबर आई थी कि कंपनी ने 122 अरब डॉलर तक की फंडिंग जुटाई और फंडिंग के बाद उसका मूल्यांकन 852 अरब डॉलर रहा। नया लक्ष्य इससे अधिक है, लेकिन फंडिंग से पहले और बाद के मूल्यांकन की शर्तें अलग होती हैं, इसलिए इनकी सीधे एक ही आधार पर तुलना नहीं की जा सकती। उपलब्ध सामग्री से नई बातचीत में निवेशकों या अंतिम शर्तों की पुष्टि भी नहीं होती।

वहीं, IPO को अगले साल तक टाल दिया गया है। रिपोर्ट के अनुसार, CEO सैम ऑल्टमैन ने इसकी वजह सुरक्षा संबंधी जोखिमों को बताया। हालांकि, यह भी कहा गया है कि IPO टालने पर विचार हाल की साइबर सुरक्षा समस्या से पहले ही चल रहा था। इसलिए यह निश्चित तौर पर नहीं कहा जा सकता कि देरी की वजह सिर्फ सुरक्षा थी।

निवेश की लाभप्रदता का आकलन सिर्फ बिक्री वृद्धि से नहीं

लगभग 50 अरब डॉलर के सालाना अनुमानित राजस्व की खबर के बाद टेक्नोलॉजी शेयरों में बिकवाली हुई और सेमीकंडक्टर कंपनियों के शेयर कुछ प्रतिशत गिरे। हालांकि, शेयरों की कीमतें कई कारकों से प्रभावित होती हैं, इसलिए यह निष्कर्ष नहीं निकाला जा सकता कि गिरावट की वजह सिर्फ यही खबर थी।

AI कंपनियों की वृद्धि का आकलन करते समय बिक्री में बढ़ोतरी और उस बिक्री को हासिल करने के लिए होने वाले खर्च—दोनों को साथ देखना चाहिए। उपयोग बढ़ने से राजस्व के अवसर बढ़ते हैं, लेकिन AI को प्रशिक्षित करने और जवाब तैयार करने के लिए कंप्यूटिंग संसाधन चाहिए। डेटा सेंटर से जुड़े भारी खर्च उठाने वाली कंपनियों के लिए राजस्व बढ़ने का अर्थ अपने-आप मुनाफा बढ़ना नहीं है।

कंपनियों के लिए लगातार शुल्क देने की वजह यह है कि वे काम में लगने वाले समय में कमी या नतीजों में सुधार को परख सकें। इस सामग्री में उद्यम राजस्व की वृद्धि तो दिखाई गई है, लेकिन ग्राहकों को उत्पादकता में हुए सुधार के ठोस आंकड़े या OpenAI के कंप्यूटिंग ढांचे पर खर्च घटाने के बाद की लाभप्रदता नहीं बताई गई है।