Das KI-Unternehmen Anthropic hat einen Bericht veröffentlicht, dem zufolge sich die Zusammensetzung der Belegschaft und die Arbeit im Unternehmen im vergangenen Jahr deutlich verändert haben. Der Anteil jüngerer Beschäftigter im technischen Bereich sank von 21 % Anfang 2025 auf 14 %. Die Beschäftigten verbrachten pro Kopf 20 % mehr Zeit in Meetings als im Vorjahr. Je schneller die Arbeit dank KI erledigt wird, desto länger sitzen Menschen zusammen. Eine überraschende Kombination.
Warum der Anteil jüngerer technischer Beschäftigter gesunken ist
Zunächst ein Blick auf die Zahlen: Laut dem Bericht sank der Anteil jüngerer Beschäftigter im technischen Bereich von 21 % Anfang 2025 auf 14 %. Noch stärker fiel der Rückgang bei den Neueinstellungen aus. Der Anteil jüngerer Beschäftigter unter den Neueinstellungen in technischen Berufen schrumpfte von 27 % auf 9 %.
Auch der Anteil des technischen Bereichs an der gesamten Belegschaft ging von 61 % auf 56 % zurück. Anthropic führt diese Entwicklung zum einen darauf zurück, dass sich mit dem Wachstum des Unternehmens die Geschäftsbereiche auf natürliche Weise vergrößert haben. Zum anderen hätten Fortschritte bei Programmierwerkzeugen es Beschäftigten außerhalb der Technik ermöglicht, selbst Software zu entwickeln.
Bei der Einordnung ist allerdings etwas Vorsicht geboten. Es handelt sich um die Zahlen eines einzelnen Unternehmens, und andere Firmen müssen nicht denselben Weg einschlagen. Dass ein Unternehmen an der Spitze der KI-Entwicklung so detailliert Einblick in seine Arbeitsweise gibt, ist jedoch ungewöhnlich. Als Anhaltspunkt für die Richtung des Wandels sind die Daten daher durchaus interessant.
Wenn KI einen Teil der routinemäßigen Programmierarbeit und Recherche übernimmt, die bislang oft jüngere Beschäftigte erledigt haben, wird der Einstieg ins Berufsleben schwieriger. Das lässt sich leicht nachvollziehen. Zugleich deutet der Umstand, dass Beschäftigte außerhalb der Technik anfangen, Software zu entwickeln, darauf hin, dass auch die Grenzen zwischen den Berufsfeldern verschwimmen.
Nicht nur die Ergebnisse nehmen zu, sondern auch die Zeit fürs Beaufsichtigen
Der Bericht zeigt auch, dass der Einsatz von KI die Produktivität gesteigert hat. Pro Kopf wurde mehr Code geschrieben, Vertriebsmitarbeiter schlossen mehr Geschäfte ab und auch die Zahl der bearbeiteten Verträge stieg. Anthropic räumt ein, dass mehr Code nicht zwangsläufig eine höhere Qualität oder einen größeren geschäftlichen Nutzen bedeutet. Zugleich erklärt das Unternehmen, es habe keine Anzeichen für eine sinkende Codequalität gefunden.
Interessant ist, wie die Beschäftigten die Entwicklung wahrnehmen. In einer Mitarbeiterbefragung im April 2026 gaben 27 % an, dank Anthropics KI „Claude“ produktiver zu sein. 20 % sagten, der Schwerpunkt ihrer Arbeit habe sich von der „eigentlichen Ausführung“ hin zur „Verwaltung mehrerer Claudes“ verlagert.
Ein technischer Mitarbeiter verglich die Situation mit Kinderbetreuung: Wenn man mehrere Kinder hat, verlangt jedes von ihnen gleich viel Aufmerksamkeit. Mit mehreren Claudes sei es ähnlich. Ein anderer Beschäftigter berichtete von einem „unaufhörlichen Druck“ im Unternehmen, schneller zu arbeiten und Claude möglichst alles zu überlassen.
Der Bericht weist außerdem darauf hin, dass Claude große Textmengen erzeugt und die Aufmerksamkeit und das Urteilsvermögen der Menschen, die diese lesen und ordnen müssen, zunehmend zum Engpass für die Produktivität werden. Je schneller die Erstellung läuft, desto größer wird die Belastung für die Prüfung. Das ähnelt einer Produktionslinie, an der sich Bestände vor dem nächsten Arbeitsschritt anhäufen, wenn ein einzelner Prozess schneller wird.
Warum es im KI-Zeitalter mehr Meetings gibt
Eine weitere Zahl betrifft Meetings. Einer Analyse von Kalenderdaten zufolge verbrachten die Beschäftigten pro Kopf 20 % mehr Zeit in Meetings als ein Jahr zuvor. Bei technischen Fachkräften ohne Führungsverantwortung lag der Anstieg ebenfalls bei 16 %.
Anthropic führt das auf die Bedeutung von Vertrauen und Verantwortung zwischen Menschen zurück. Die Beschäftigten betonten demnach immer wieder, dass die Abstimmung von Angesicht zu Angesicht unverzichtbar sei. Auch wenn KI Entwürfe oder Implementierungen in Sekundenschnelle liefert, tragen Menschen die Verantwortung für das Ergebnis. Wo die Verantwortung liegt, muss letztlich im Gespräch zwischen Menschen geklärt werden.
Bei Effizienzsteigerungen denkt man oft daran, dass weniger Meetings stattfinden und mehr Zeit für die individuelle Arbeit bleibt. In Arbeitsumgebungen, in denen KI tief in die Abläufe eingebunden ist, sinkt jedoch der Arbeitsaufwand, während Entscheidungen und Abstimmungen an Bedeutung gewinnen. Meetings werden zum Schauplatz dafür.
Weniger Neueinstellungen bei Berufseinsteigern, mehr Meetings und Beschäftigte, die KI-Systeme verwalten: Ob sich diese Kombination auch in anderen Unternehmen durchsetzt, hängt davon ab, wie stark die jeweilige Firma KI ins Zentrum ihrer Arbeit rückt. Für Führungskräfte und Manager, die über den KI-Einsatz nachdenken, lassen sich aus Anthropics Zahlen aber wichtige Anhaltspunkte ableiten: Sie zeigen, worauf man im eigenen Unternehmen achten sollte – was zunimmt und was abnimmt.
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