Un’indagine interna pubblicata dalla società di IA Anthropic ha rilevato una forte contrazione delle assunzioni di giovani nei reparti tecnici. La loro quota sul totale dei nuovi assunti è scesa dal 27% all’inizio del 2025 al 9%. La società ha inoltre annunciato che nell’agosto 2026 gli agenti IA al suo interno hanno operato per un tempo sei volte superiore a quello degli esseri umani.
Mentre cresce l’attività dell’IA, diminuiscono i posti per i giovani
Esaminiamo i dati uno alla volta. Nei reparti tecnici di Anthropic, la quota di giovani sul totale è scesa dal 21% all’inizio del 2025 al 14%. Il calo è ancora più marcato se si considerano solo le nuove assunzioni: dal 27% al 9%. Anche gli annunci pubblici per posizioni junior sono diminuiti, fino al 6%; la flessione avrebbe iniziato a farsi notare intorno al dicembre 2025.
Il quadro è diverso nei reparti non tecnici, dove non si sono registrati grandi cambiamenti e la situazione è rimasta sostanzialmente stabile. Il fenomeno, quindi, non riguarda l’intera azienda in modo uniforme, ma si concentra nei ruoli tecnici, quelli in cui gli agenti IA sono più profondamente integrati.
La società attribuisce il calo al miglioramento delle capacità degli agenti IA. Le assunzioni di giovani sono diminuite soprattutto nei ruoli in cui Claude svolge una parte consistente di compiti complessi. La logica potrebbe stare passando gradualmente da «assumere perché manca personale» a «impiegare persone solo per ciò che non si può affidare all’IA».
Dalla scrittura del codice alla gestione dei contratti
All’interno di Anthropic si affidano sempre più a Claude attività come la scrittura di codice e la ricerca di bug. Dal marzo 2026, gli agenti IA hanno superato gli esseri umani in termini di ore di attività. Ad agosto, il rapporto era di 6 a 1 nell’intera azienda e arrivava a 19 a 1 nel reparto di ricerca. In pratica, accanto a ogni ricercatore lavora un’IA per un tempo equivalente a quello di 19 persone.
L’azienda ha pubblicato anche indicatori di produttività suddivisi per reparto. Il numero di commit di codice degli ingegneri è aumentato di 5,1 volte; quello delle query eseguite dai data scientist di 3,1 volte; e il numero di contratti gestiti dal reparto legale è cresciuto anch’esso di 3,1 volte. Le vendite concluse sono aumentate di 1,7 volte, mentre le assunzioni effettuate dal reparto recruiting e le fatture gestite dall’amministrazione sono cresciute entrambe di 1,4 volte.
Un aspetto da notare è che l’entità della crescita varia da un reparto all’altro. L’IA si adatta meglio ai lavori, come la scrittura di codice, in cui i risultati sono tangibili e si accumulano facilmente; i moltiplicatori sono più contenuti nelle vendite e nel recruiting, dove entrano in gioco i rapporti con le persone. Anche le ragioni per cui il calo delle assunzioni di giovani si concentra nei reparti tecnici appaiono più chiare alla luce di questa differenza.
Anthropic è anche un caso particolare
L’indagine stessa presenta Anthropic come un caso particolare. È una società software che ha adottato l’IA in misura eccezionalmente ampia, perciò i risultati non possono essere estesi automaticamente all’intera economia. Anche la rapida crescita dell’attività e la propensione dei dipendenti a utilizzare di propria iniziativa gli strumenti di IA potrebbero aver influito sui dati.
Al momento, nell’economia nel suo complesso non si osservano aumenti misurabili della produttività attribuibili all’IA. Più che pensare che un cambiamento analogo arriverà presto anche sul proprio posto di lavoro, è opportuno leggere questi dati come un caso anticipatore, utile a capire cosa accade nei contesti in cui l’adozione dell’IA è più avanzata.
È possibile conciliare l’efficienza con la formazione dei talenti?
Il lavoro dei giovani non è semplicemente manodopera a basso costo: è anche il punto di partenza per acquisire esperienza e sviluppare competenze specialistiche. Gli esperti più affermati sono cresciuti trascorrendo anni proprio in quei ruoli di apprendistato che oggi stanno scomparendo.
Nolan Lovett, ricercatore della NATO Special Operations University, definisce questa situazione «tragedia dei beni comuni cognitivi» e la analizza in un saggio. Se le singole aziende sostituiscono con l’IA le posizioni destinate ai nuovi assunti, sono loro a beneficiare dei guadagni di efficienza. Ma quando, dopo alcuni anni, servirà personale esperto, il costo di questa scelta ricadrà sull’intera società. È una versione, applicata alla formazione dei talenti, della classica «tragedia dei beni comuni», in cui tutti sfruttano un pascolo fino a esaurirlo.
Lovett ritiene che gli effetti più significativi si manifesteranno tra il 2030 e il 2045, perché gli esperti oggi in attività sono stati formati da cinque a vent’anni fa. Tra i settori più esposti figurano lo sviluppo software, l’analisi finanziaria e la ricerca legale.
Quando cambia il lavoro stesso svolto dalle persone
Questa previsione presuppone, tuttavia, che in futuro saranno ancora gli esseri umani a svolgere queste attività. Anthropic sembra avere una visione diversa. La società ha già lasciato intendere che programmatori e addetti ai call center potrebbero un giorno dover passare a professioni come quelle di elettricista o infermiere.
La contrazione delle assunzioni di giovani solleva una questione che va oltre le politiche di selezione di una singola azienda: come reinvestire il tempo e i costi risparmiati grazie all’efficienza nella formazione della prossima generazione? E come mantenere posti per gli apprendisti in un ambiente in cui l’IA lavora per un tempo sei volte superiore a quello degli esseri umani? La responsabilità di trovare una risposta spetta alle aziende che introducono l’IA.
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