Rapidus (Tokyo), le consortium de recherche technologique Centre des technologies des semi-conducteurs de pointe (LSTC, Tokyo), l’université de Hokkaido et d’autres acteurs ont annoncé le 20 octobre le développement d’un système d’IA médicale utilisant des semi-conducteurs dotés de circuits d’une largeur de ligne de l’ordre de 2 nanomètres. Cette IA doit assister les opérations chirurgicales et l’imagerie diagnostique. Le coût total du projet est estimé à 10,5 milliards de yens. L’objectif est de créer, en associant recherche et industrie, des cas d’usage concrets en prévision de la production en série de semi-conducteurs par Rapidus, qui doit débuter au cours de l’exercice 2027 dans son usine de Chitose, à Hokkaido.
Après les semi-conducteurs, la question de leurs usages
La fabrication de semi-conducteurs de pointe n’est pas une fin en soi. Dans quels produits ou services seront-ils utilisés, et à qui seront-ils utiles ? Ce n’est que lorsque ces réponses se dessinent que les investissements colossaux prennent tout leur sens. L’annonce d’aujourd’hui s’attaque précisément à cette question des usages.
C’est à Hokkaido que cela se joue. Avec la participation de l’université de Hokkaido et en prévision du lancement de la production en série dans l’usine de Rapidus à Chitose au cours de l’exercice 2027, l’initiative mise en avant porte sur un usage concret : l’IA médicale. Rapidus, le LSTC et l’université de Hokkaido, entre autres, unissent leurs efforts pour créer des cas d’usage pratiques des semi-conducteurs de pointe.
Une largeur de ligne de circuit de 2 nanomètres, c’est un monde où un nanomètre équivaut à un milliardième de mètre. La finesse est sans commune mesure avec l’épaisseur d’un cheveu. La manière dont ces circuits miniaturisés seront exploités dépend des idées de ceux qui utilisent les semi-conducteurs.
Une IA au service de la chirurgie et de l’imagerie diagnostique
Le système d’IA médicale en cours de développement doit assister les opérations chirurgicales et l’imagerie diagnostique, entre autres. Il est présenté comme un outil d’« assistance » : on peut comprendre qu’il sera conçu pour accompagner le jugement des professionnels de santé.
Dans le domaine médical, il faut à la fois rapidité et précision pour suivre le déroulement d’une opération ou examiner des images de radiographie ou de scanner. Dans ces situations, l’IA doit pouvoir traiter instantanément de grandes quantités de données. C’est un domaine où les semi-conducteurs performants peuvent jouer un rôle majeur.
À ce stade, l’annonce porte sur le lancement du développement et les objectifs visés. Les effets concrets sur le terrain devront encore être démontrés.
Relier un projet de 10,5 milliards de yens au plan de production en série
Le coût total du projet est estimé à 10,5 milliards de yens. Il est également prévu que l’État prenne en charge la totalité du financement pendant cinq ans. Le schéma est celui d’un État qui soutient un secteur de pointe trop coûteux pour être porté uniquement par des financements privés.
La mise en perspective des calendriers rend le projet plus lisible. Rapidus prévoit de lancer la production en série au cours de l’exercice 2027, et le développement de l’IA médicale doit avancer en parallèle. Au moment où les puces seront prêtes, le système médical destiné à les intégrer devrait lui aussi prendre forme. C’est peut-être là que réside le point clé du plan : synchroniser les deux calendriers.
Pour l’industrie des semi-conducteurs, il est important que fabricants et utilisateurs se retrouvent autour de la même table dès les premières étapes. En intégrant les besoins des utilisateurs à la conception, on réduit le risque que les semi-conducteurs terminés se retrouvent sans débouchés. Des semi-conducteurs produits à Hokkaido et une université de Hokkaido qui les met au service de la médecine : la réussite de cette dynamique locale sera sans doute le prochain point à suivre.
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