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O estado e os desafios do SEO perante a atualização antisspam de 2026 da Google e a resposta aos conteúdos gerados por IA

Googleの2026年スパムアップデートとAI生成コンテンツの対応を巡るSEOの現状と課題

A atualização antisspam de setembro de 2026 da Google terá sido concluída. Foram também abordadas a verificação dos factos antes da publicação de conteúdos gerados por IA e as advertências contra informações falsas sobre os autores. Em paralelo com estas medidas relacionadas com a qualidade da pesquisa, discute-se como avaliar os orçamentos de SEO, incluindo a resposta à pesquisa com IA.

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Escrever com IA e assumir a responsabilidade pela publicação

A propósito desta atualização, foi também apontada a possibilidade de terem aumentado as «ações manuais», medidas de penalização aplicadas pela Google com base na avaliação dos seus responsáveis. No entanto, não é possível confirmar a dimensão do aumento nem uma relação causal com a atualização antisspam. É necessário distinguir a conclusão da atualização das razões pelas quais determinados sites foram penalizados.

Além da deteção de spam com IA, também têm estado em discussão a verificação humana da exatidão dos conteúdos gerados por IA e a não utilização de informações sobre os autores que possam induzir os leitores em erro. O desafio prático que daqui se depreende não se prende apenas com a forma de criar os textos, mas também com os processos de verificação antes da publicação. Não há motivos para interpretar isto como significando que a criação com IA, por si só, é punida.

Também na comunicação das empresas, o orçamento para aumentar a produção de textos é diferente do orçamento para verificar o seu conteúdo. Mesmo que se procure apenas tornar a produção mais eficiente, isso não cria, por si só, mecanismos para evitar erros nas informações sobre produtos ou problemas na identificação dos autores.

Chamar GEO ao SEO não altera as bases

SEO é o conjunto de medidas destinadas a facilitar a descoberta de informação através dos motores de pesquisa. Já as iniciativas que procuram fazer com que a informação seja incluída em respostas de IA generativa, por exemplo, são designadas por GEO. Apesar da diferença de nome, há áreas comuns, como preparar as páginas para que os sistemas de pesquisa as consigam interpretar e organizar as informações sobre produtos.

A Google explica que os requisitos fundamentais do SEO tradicional continuam a ser relevantes nas suas funcionalidades de pesquisa com IA e que não é necessária uma otimização técnica especial apenas para estas funcionalidades. No entanto, não é possível generalizar esta afirmação a todos os serviços de IA.

Ao ponderar o orçamento, faz sentido começar por identificar as tarefas redundantes. A adoção de ferramentas para medir a visibilidade na IA, sem antes corrigir informações desatualizadas sobre produtos ou páginas que não podem ser interpretadas, não resolve os problemas da base de informação.

Distinguir o investimento para crescer do investimento para proteger

Os objetivos do investimento podem ser organizados em quatro categorias: aumentar as vendas, proteger as vendas existentes, manter a base de informação e testar efeitos ainda desconhecidos. Não faz sentido medir com os mesmos indicadores os resultados da melhoria de páginas de produtos que levam a compras e os da manutenção do tráfego de pesquisa durante a migração de um site.

Por exemplo, as medidas tomadas durante uma migração visam reduzir o risco de os utilizadores deixarem de conseguir chegar às páginas existentes, e não gerar novas vendas. Considerá-las um fracasso por não terem aumentado o tráfego seria confundir o objetivo. No caso da organização das informações sobre produtos, também podem ser avaliadas a redução dos erros de atualização e a eliminação de tarefas duplicadas.

Definir um prazo para decidir sobre as experiências com pesquisa por IA

Antes de fazer novos investimentos na pesquisa por IA, é necessário decidir o que se pretende verificar. A abordagem deve definir um âmbito restrito para a análise — por exemplo, se os produtos da empresa são descritos corretamente e que páginas são usadas como fontes — e determinar, com base nos resultados, se se deve prosseguir ou parar. Em vez de integrar SEO e GEO de forma indiscriminada, é mais fácil identificar custos duplicados se se distinguir a preparação de uma base comum das experiências específicas de cada serviço.

No entanto, as medidas tradicionais de SEO também não devem ser mantidas sem condições. Quer se trate de aumentar o número de artigos cujo custo de produção não será recuperado, quer de prolongar experiências com IA sem um objetivo claro, é necessário comparar essas opções com a possibilidade de canalizar o orçamento para outras finalidades.

O número de menções nas respostas de IA pode servir como indicador de visibilidade, mas, por si só, não prova que tenha contribuído para as compras. O tráfego de pesquisa, as vendas, a exatidão da informação e os custos operacionais medem resultados diferentes.

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