أُفيد باكتمال طرح تحديث Google لمكافحة الرسائل غير المرغوب فيها في سبتمبر 2026. وتناول النقاش أيضًا التحقق من صحة المحتوى المُنشأ بالذكاء الاصطناعي قبل نشره، والتحذير من معلومات المؤلفين المضللة. وبالتوازي مع هذه التطورات المتعلقة بجودة البحث، يجري نقاش حول كيفية تقييم ميزانيات تحسين محركات البحث، بما في ذلك الاستعداد للبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
الكتابة بالذكاء الاصطناعي وتحمل مسؤولية النشر
وفيما يتعلق بهذا التحديث، أُثير احتمال تزايد «الإجراءات اليدوية»، وهي العقوبات التي يفرضها Google بناءً على تقدير موظفيه. لكن لا يمكن تأكيد حجم الزيادة أو وجود علاقة سببية بينها وبين تحديث مكافحة الرسائل غير المرغوب فيها. وينبغي التمييز بين اكتمال التحديث وأسباب تعرض كل موقع على حدة لعقوبة.
إلى جانب رصد الرسائل غير المرغوب فيها باستخدام الذكاء الاصطناعي، يدور النقاش حول ضرورة أن يتحقق البشر من دقة المحتوى المُنشأ بالذكاء الاصطناعي، والامتناع عن استخدام معلومات المؤلفين التي قد تضلل القراء. والتحدي العملي الذي يمكن استخلاصه هنا لا يقتصر على كيفية إنشاء النص، بل يشمل أيضًا آليات مراجعته قبل النشر. ولا يوجد ما يبرر تفسير ذلك على أنه يعني معاقبة المحتوى لمجرد إنشائه بالذكاء الاصطناعي.
حتى في اتصالات الشركات، تختلف الميزانية المخصصة لزيادة حجم المحتوى عن تلك المخصصة للتحقق من مضمونه. فرفع كفاءة الإنتاج وحده لا ينشئ آليات تمنع الأخطاء في معلومات المنتجات أو المشكلات المتعلقة ببيانات المؤلفين.
تغيير اسم SEO إلى GEO لا يغيّر الأساس
تحسين محركات البحث (SEO) هو العمل على تسهيل العثور على المعلومات عبر البحث. أما العمل على الظهور في إجابات الذكاء الاصطناعي التوليدي وغيرها فيُسمى GEO. وعلى الرغم من اختلاف التسمية، تتداخل الجهود في مجالات مثل تهيئة الصفحات كي تتمكن أنظمة البحث من قراءتها وتنظيم معلومات المنتجات.
يُذكر أن المتطلبات الأساسية التقليدية لتحسين محركات البحث تظل ذات صلة بوظائف البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي من Google، وأنه لا يُطلب إجراء تحسينات تقنية خاصة بهذه الوظائف وحدها. لكن لا يمكن تعميم ذلك على جميع خدمات الذكاء الاصطناعي.
عند التفكير في الميزانية، من المنطقي أولًا تحديد الأعمال المتداخلة. فحتى لو أُبقيت معلومات المنتجات القديمة أو الصفحات التي يتعذر على الأنظمة قراءتها، فإن اعتماد أدوات لا تقيس سوى الظهور في خدمات الذكاء الاصطناعي لن يحل مشكلات البنية المعلوماتية.
الفصل بين الاستثمار من أجل النمو والاستثمار من أجل الحماية
يمكن تصنيف أهداف الاستثمار إلى أربعة أنواع: زيادة المبيعات، وحماية المبيعات الحالية، والحفاظ على البنية المعلوماتية، واختبار آثار غير مؤكدة. ومن غير المنطقي قياس النتائج بالمؤشرات نفسها عند تحسين صفحات المنتجات التي تؤدي إلى الشراء والحفاظ على الزيارات القادمة من البحث أثناء نقل الموقع.
فعلى سبيل المثال، لا تهدف إجراءات مواجهة آثار نقل الموقع إلى تحقيق مبيعات جديدة بقدر ما تهدف إلى الحد من خطر تعذر وصول المستخدمين إلى الصفحات الحالية. واعتبارها فاشلة لمجرد أن الزيارات لم تزد يعني إساءة فهم هدفها. أما تنظيم معلومات المنتجات، فيمكن تقييمه أيضًا من حيث خفض أخطاء التحديث وتكرار العمل.
حدّد موعدًا لاتخاذ قرار بشأن تجارب البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي
ينبغي قبل الاستثمار في البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي تحديد ما يراد التحقق منه. ويقوم النهج على تضييق نطاق الاختبار، مثل التحقق مما إذا كانت منتجات الشركة تُوصف بدقة أو تحديد الصفحات التي يُستشهد بها، ثم اتخاذ قرار بالاستمرار أو التوقف بناءً على النتائج. وبدلًا من دمج SEO وGEO على نحو موحد، يسهل تحديد الإنفاق المتداخل عند التمييز بين تهيئة البنية المشتركة والتجارب الخاصة بكل خدمة.
لكن إجراءات تحسين محركات البحث التقليدية ليست مستثناة من المراجعة تلقائيًا. فسواء تعلق الأمر بزيادة مقالات لا تسترد تكاليف إنتاجها أو بمواصلة تجارب ذكاء اصطناعي غير واضحة الأهداف، ينبغي مقارنة ذلك بخيار توجيه الميزانية إلى استخدامات أخرى.
قد يكون عدد مرات ذكر العلامة في إجابات الذكاء الاصطناعي مؤشرًا على الظهور، لكنه لا يثبت وحده مساهمتها في عمليات الشراء. فالزيارات القادمة من البحث والمبيعات ودقة المعلومات وتكاليف التشغيل تقيس نتائج مختلفة كلٌّ على حدة.
コメント