Google के 2026 स्पैम अपडेट और AI-निर्मित सामग्री पर कार्रवाई को लेकर SEO की मौजूदा स्थिति और चुनौतियाँ

Google का सितंबर 2026 का स्पैम अपडेट पूरा हो चुका है। AI-निर्मित सामग्री प्रकाशित करने से पहले तथ्यों की जाँच करने और लेखक की झूठी जानकारी के प्रति चेतावनी देने जैसे मुद्दे भी उठाए गए। खोज की गुणवत्ता से जुड़े इन घटनाक्रमों के साथ-साथ, AI सर्च को शामिल करने वाले SEO बजट का मूल्यांकन कैसे किया जाए, इस पर चर्चा हो रही है।

AI से लिखना और प्रकाशन की जिम्मेदारी लेना

इस अपडेट के संदर्भ में यह भी कहा गया है कि Google के कर्मचारियों के निर्णय से की जाने वाली दंडात्मक कार्रवाई—‘मैन्युअल ऐक्शन’—की संख्या बढ़ी हो सकती है। हालांकि, इस बढ़ोतरी का पैमाना या स्पैम अपडेट से इसका कारणात्मक संबंध पुष्ट नहीं है। अपडेट पूरा होने और किसी अलग-अलग साइट को दंडित किए जाने के कारण को अलग-अलग समझना ज़रूरी है।

AI की मदद से स्पैम का पता लगाने के अलावा, AI-निर्मित सामग्री की सटीकता की इंसानों से जाँच कराने और पाठकों को गुमराह करने वाली लेखक-सूचना का इस्तेमाल न करने पर भी चर्चा हो रही है। इससे व्यावहारिक तौर पर यह चुनौती सामने आती है कि मामला केवल लेखन के तरीके का नहीं, बल्कि प्रकाशन से पहले की जाँच-व्यवस्था का भी है। इसे इस बात का प्रमाण नहीं माना जाना चाहिए कि सिर्फ AI से सामग्री बनाने पर दंड दिया जाता है।

कंपनियों के संचार में भी, अधिक सामग्री तैयार करने का बजट और उसकी जाँच करने का बजट अलग-अलग चीज़ें हैं। केवल निर्माण प्रक्रिया को अधिक कुशल बनाने से उत्पाद की जानकारी में गलतियों या लेखक के नाम से जुड़ी समस्याओं को रोकने की व्यवस्था अपने-आप नहीं बनती।

SEO को GEO कहने से बुनियाद नहीं बदलती

SEO का उद्देश्य खोज के ज़रिए जानकारी को लोगों के लिए आसानी से उपलब्ध कराना है। दूसरी ओर, जनरेटिव AI के जवाबों में जानकारी को शामिल कराने की कोशिश को GEO कहा जाता है। नाम अलग हैं, लेकिन खोज प्रणालियों के लिए पेज को पढ़ने योग्य बनाने और उत्पाद की जानकारी व्यवस्थित करने जैसे कामों में समानता है।

बताया गया है कि Google के AI सर्च फीचर्स में SEO की पारंपरिक बुनियादी आवश्यकताएँ अब भी प्रासंगिक हैं और केवल AI फीचर्स के लिए किसी खास तकनीकी अनुकूलन की ज़रूरत नहीं है। हालांकि, यह बात सभी AI सेवाओं पर लागू नहीं की जा सकती।

बजट पर विचार करते समय पहले उन कामों की पहचान करना उचित है जो एक-दूसरे से दोहराए जाते हैं। पुरानी उत्पाद जानकारी या ऐसे पेज जस के तस छोड़कर, जिन्हें पढ़ा नहीं जा सकता, केवल AI पर दिखने की स्थिति मापने वाले टूल लाने से सूचना-आधार की समस्या हल नहीं होगी।

निवेश बढ़ाने और जोखिम से बचाने वाले निवेश को अलग रखें

निवेश के उद्देश्यों को चार श्रेणियों में रखा जा सकता है: बिक्री बढ़ाना, मौजूदा बिक्री को सुरक्षित रखना, सूचना-आधार बनाए रखना और अनिश्चित प्रभावों की जाँच करना। खरीदारी बढ़ाने के लिए उत्पाद पेज में सुधार और साइट माइग्रेशन के दौरान सर्च ट्रैफिक बनाए रखने की सफलता को एक ही मापदंड से आँकना संभव नहीं है।

उदाहरण के लिए, माइग्रेशन की तैयारी का मकसद नई बिक्री पैदा करने के बजाय इस जोखिम को घटाना है कि उपयोगकर्ता मौजूदा पेजों तक पहुँच ही न पाएँ। अगर इसे इस आधार पर विफल माना जाए कि ट्रैफिक नहीं बढ़ा, तो उद्देश्य को ही गलत समझा जाएगा। उत्पाद की जानकारी व्यवस्थित करने के मामले में, अपडेट की गलतियों और दोहराए जाने वाले काम में कमी को भी मूल्यांकन में शामिल किया जा सकता है।

AI सर्च के प्रयोगों के लिए निर्णय की समयसीमा तय करें

AI सर्च में नए निवेश के लिए पहले यह तय करना ज़रूरी है कि आप क्या जाँचना चाहते हैं। उदाहरण के लिए, क्या कंपनी के उत्पाद का सही वर्णन किया जा रहा है या किन पेजों का संदर्भ दिया जा रहा है—जाँच का दायरा सीमित करें और नतीजों के आधार पर तय करें कि इसे जारी रखना है या रोकना। SEO और GEO को एक ही व्यवस्था में पूरी तरह मिला देने के बजाय, साझा आधारभूत ढाँचे में सुधार और हर सेवा के अलग-अलग प्रयोगों को अलग रखना बेहतर है। इससे खर्च के दोहराव का पता लगाना भी आसान होगा।

हालांकि, पारंपरिक SEO गतिविधियों को भी बिना शर्त जारी रखने की ज़रूरत नहीं है। ऐसे लेख बढ़ाने पर, जिनकी निर्माण लागत वसूल नहीं हो सकती, या अस्पष्ट उद्देश्य वाले AI प्रयोग जारी रखने पर, बजट को किसी दूसरे काम में लगाने के विकल्पों से तुलना करना आवश्यक है।

AI के जवाबों में उल्लेखों की संख्या दृश्यता का एक माप हो सकती है, लेकिन इससे अकेले खरीदारी में योगदान साबित नहीं होता। सर्च ट्रैफिक, बिक्री, जानकारी की सटीकता और संचालन लागत—इनमें से हर एक अलग नतीजे को मापता है।