Se ha informado de que ha concluido el despliegue de la actualización antispam de Google de septiembre de 2026. También se han abordado la verificación de datos antes de publicar contenido generado por IA y las advertencias sobre información falsa acerca de los autores. En paralelo a estos cambios en torno a la calidad de las búsquedas, se debate cómo evaluar los presupuestos de SEO, incluida la adaptación a las búsquedas con IA.
Escribir con IA y asumir la responsabilidad de publicar
A propósito de esta actualización, también se ha señalado la posibilidad de que hayan aumentado las «acciones manuales», las sanciones que Google aplica a criterio de sus responsables. No obstante, no se ha confirmado ni la magnitud del aumento ni su relación causal con la actualización antispam. Es necesario distinguir entre la finalización de la actualización y los motivos por los que se sanciona a cada sitio.
Además de la detección de spam mediante IA, también se debate la importancia de que una persona compruebe la exactitud del contenido generado por IA y de no utilizar información sobre los autores que pueda inducir a error a los lectores. El reto práctico que se desprende de ello no se limita a cómo se redacta, sino que también abarca los procesos de verificación previos a la publicación. No hay motivos para concluir que se sancione un contenido por el mero hecho de haber sido creado con IA.
En la comunicación empresarial, el presupuesto para producir más textos y el destinado a verificar su contenido son cosas distintas. Aunque se aumente la eficiencia de la producción, eso no basta para establecer mecanismos que eviten errores en la información de los productos o problemas con la atribución de autoría.
Cambiar SEO por GEO no altera los fundamentos
El SEO engloba las iniciativas destinadas a facilitar que los usuarios encuentren información en los buscadores. En cambio, se denomina GEO a las iniciativas orientadas a que la información aparezca, por ejemplo, en respuestas de IA generativa. Aunque los nombres sean distintos, ambas disciplinas coinciden en aspectos como adaptar las páginas para que los sistemas de búsqueda puedan interpretarlas y organizar la información sobre los productos.
Google explica que los requisitos básicos del SEO tradicional siguen siendo relevantes para sus funciones de búsqueda con IA y que no se necesitan optimizaciones técnicas especiales exclusivamente para estas funciones. Sin embargo, esto no puede aplicarse a todos los servicios de IA.
A la hora de plantear el presupuesto, lo razonable es empezar por identificar las tareas que se solapan. Si se mantienen datos de productos obsoletos o páginas que no se pueden interpretar y, aun así, solo se incorporan herramientas para medir la visibilidad en IA, no se resolverán los problemas de la base informativa.
Distinguir entre inversión para crecer e inversión para proteger
Los objetivos de la inversión pueden clasificarse en cuatro categorías: aumentar las ventas, proteger las ventas existentes, mantener la base informativa y comprobar efectos aún desconocidos. No tiene sentido evaluar con los mismos indicadores la mejora de páginas de producto que impulsan las compras y la preservación del tráfico de búsqueda durante una migración web.
Por ejemplo, las medidas para una migración no buscan tanto generar nuevas ventas como reducir el riesgo de que los usuarios no puedan llegar a las páginas existentes. Considerar que han fracasado porque no aumentó el tráfico supone confundir su objetivo. En el caso de la organización de la información de los productos, también pueden evaluarse la reducción de errores de actualización y la eliminación de tareas duplicadas.
Fijar un plazo para evaluar los experimentos de búsqueda con IA
Antes de invertir en nuevas iniciativas de búsqueda con IA, es necesario definir qué se quiere comprobar. El plan debe acotar los aspectos que se van a evaluar —por ejemplo, si los productos de la empresa se describen correctamente o qué páginas se utilizan como fuente— y establecer que esos resultados determinen si se continúa o se abandona la iniciativa. En lugar de integrar indiscriminadamente SEO y GEO, distinguir entre la mejora de la base común y los experimentos específicos de cada servicio facilita detectar gastos duplicados.
No obstante, las iniciativas de SEO tradicionales tampoco deben mantenerse incondicionalmente. Tanto si se siguen publicando artículos cuyo coste de producción no se recupera como si se prolongan experimentos de IA sin un objetivo claro, es necesario compararlos con la opción de destinar el presupuesto a otros usos.
La frecuencia con que se menciona una marca en respuestas de IA puede servir como indicador de visibilidad, pero por sí sola no demuestra que contribuya a las compras. El tráfico procedente de búsquedas, las ventas, la exactitud de la información y los costes operativos miden resultados distintos.
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