Anthropic的Claude提出借助Artifacts协作AI智能体与管理工作的构想

Anthropic技术人员Thariq Shihipar在播客访谈中建议，利用Claude的“Artifacts”管理长期项目，并与AI智能体协同工作。他描绘了在屏幕上共享工作计划和多个智能体活动的构想，同时说明相关基础设施仍在建设中。

不只是在聊天中提出请求，还要共享工作的全貌

对于2024年推出的Artifacts，Shihipar提出一种用法：将其作为了解项目进展的仪表板。这个构想不是每次都向AI发送指令，而是在一个共享的工作界面上处理正在推进的事项及其要求。

他举出的具体例子是用看板方式管理任务，并以卡片整理任务。他还介绍了一种机制：将任务信息保存在数据库中，供多个Claude实例查阅。AI智能体是指根据指令开展工作的AI。若将工作分配给多个智能体，就需要一个能够纵览整体情况的地方，而不能只看各自的对话。

这一提议的重点，是从如何撰写指令转向如何共享工作状态。对于要求涉及图表、代码乃至数据结构的工作，与其将一切都归结为文字交流，不如在查看具体对象的同时提出修改意见——这是该构想所体现的思路。

如何区分使用聊天和工作界面

不过，入口一多，就需要区分使用场景。在访谈中，联合主持人SWYX问Shihipar，应该如何区分向Artifacts提出意见和向Claude聊天窗口发送指令。他提出的另一种看法是，把所有内容都通过聊天传达会更容易理解。

Shihipar设想，用户可以在持续更新的工作计划上发表评论，并查看多个智能体的工作。他解释说，Artifacts将成为连接支撑AI工作的执行基础设施的入口。

这里描绘的并非只是查看已完成成果的界面，而是一个可以对进行中的计划提出意见、调整工作方向的场所。由此可以看出一种分工：聊天是提出请求或咨询的入口，Artifacts则是查看具体工作并参与其中的地方。不过，这种分工尚未作为已定型的功能规格发布。

将思考与执行分开的构想

在技术方面，他提出将用户查看的界面、AI进行判断的场所和实际执行工作的环境区分开来。构想是由云端AI统筹工作，按需在本地电脑或远程执行环境中开展工作，并在Artifacts中显示进展。

例如，即使多个辅助智能体各自开展工作并相互沟通，用户也可以通过一个界面掌握它们的活动。将AI进行判断的处理与本地电脑上的工作分开，也让不依赖电脑电源状态的运行方式成为可能。

这并不意味着目前仅凭Artifacts就能使用上述全部功能，而是Shihipar描绘的未来愿景。他承认仍需完善基础设施；访谈中也没有公布这一整体构想的推出时间或开发日程。