Thariq Shihipar, miembro del equipo técnico de Anthropic, recomendó en una entrevista de pódcast utilizar los «Artifacts» de Claude para gestionar proyectos a largo plazo y colaborar con agentes de IA. Expuso la idea de compartir en una pantalla los planes de trabajo y la actividad de varios agentes, aunque explicó que todavía se está trabajando en la infraestructura necesaria para hacerlo realidad.
Compartir la visión general del trabajo, más allá de limitarse a dar instrucciones en el chat
Sobre Artifacts, presentado en 2024, Shihipar propuso utilizarlo como un panel para seguir el estado de los proyectos. La idea es que, en lugar de limitarse a enviar instrucciones a la IA cada vez, se gestione en un espacio de trabajo compartido qué se está haciendo y qué requisitos hay que cumplir.
Como ejemplo concreto, mencionó la gestión mediante un tablero kanban, que organiza las tareas en tarjetas. Explicó un sistema que guarda la información de las tareas en una base de datos a la que pueden acceder varios Claude. Un agente de IA es una IA que realiza tareas siguiendo instrucciones. Cuando se reparte el trabajo entre varios agentes, hace falta un espacio que permita ver la situación general, además de las conversaciones individuales.
La propuesta pone el foco en pasar de cómo redactar las instrucciones a cómo compartir el estado del trabajo. La idea es que, en tareas cuyos requisitos abarcan diagramas, código o estructuras de datos, puede ser útil diseñar una forma de comunicar cambios mientras se observa el objeto en cuestión, en lugar de concentrarlo todo en intercambios de texto.
Cómo distinguir entre el chat y el espacio de trabajo
Sin embargo, contar con más canales también exige saber cuándo utilizar cada uno. En la entrevista, el copresentador SWYX preguntó cómo se distinguirían los comentarios dirigidos a Artifacts de las instrucciones enviadas al chat de Claude. La alternativa planteada era que resultaría más sencillo comunicarlo todo por chat.
Shihipar imagina una pantalla en la que los usuarios puedan comentar un plan de trabajo que se actualiza continuamente y supervisar la labor de varios agentes. Según explicó, Artifacts sería la puerta de acceso a la infraestructura de ejecución que sustenta el trabajo de la IA.
La pantalla que se describe no sirve únicamente para ver el resultado final. Es un espacio donde se puede opinar sobre un plan en curso y ajustar el rumbo del trabajo. Se intuye un reparto de funciones: el chat serviría para iniciar solicitudes o consultas, mientras que Artifacts permitiría participar observando el trabajo concreto. No obstante, esta distinción no se ha presentado como una especificación definitiva.
La propuesta de separar el espacio para pensar del espacio para ejecutar
Desde el punto de vista técnico, planteó separar la pantalla que ve el usuario, el lugar donde la IA toma decisiones y el entorno en el que se realiza el trabajo. La propuesta consiste en que una IA en la nube coordine las tareas, trabaje cuando sea necesario en el ordenador del usuario o en un entorno de ejecución remoto y muestre el estado de la actividad en Artifacts.
Por ejemplo, aunque varios agentes auxiliares realicen sus respectivas tareas y se comuniquen entre sí, el usuario podría supervisar su actividad desde una sola pantalla. Separar los procesos de decisión de la IA del trabajo que se realiza en el ordenador también permitiría operar sin depender de que este esté encendido.
No se trata de que todas estas funciones estén ya disponibles en Artifacts, sino de una visión de futuro expuesta por Shihipar. Este reconoció que todavía es necesario desarrollar la infraestructura y, durante la entrevista, no indicó cuándo se ofrecería el conjunto de la propuesta ni cuál sería el calendario de desarrollo.
コメント