Anthropic का Claude: Artifacts के ज़रिए AI एजेंटों के सहयोग और कामकाज के प्रबंधन की नई परिकल्पना

Anthropic के तकनीकी स्टाफ़ सदस्य Thariq Shihipar ने एक पॉडकास्ट इंटरव्यू में Claude के “Artifacts” का इस्तेमाल दीर्घकालिक परियोजनाओं के प्रबंधन और AI एजेंटों के साथ मिलकर काम करने के लिए करने की सलाह दी। उन्होंने स्क्रीन पर कार्ययोजना और कई एजेंटों की गतिविधियाँ साझा करने की परिकल्पना पेश की, साथ ही बताया कि इसे साकार करने के लिए ज़रूरी बुनियादी ढाँचे पर अभी काम जारी है।

सिर्फ़ चैट में निर्देश देने के बजाय काम की पूरी तस्वीर साझा करना

2024 में पेश किए गए Artifacts के बारे में Shihipar ने इसे परियोजना की स्थिति पर नज़र रखने वाले डैशबोर्ड के रूप में इस्तेमाल करने का सुझाव दिया। हर बार AI को निर्देश भेजने के बजाय, साझा कार्यक्षेत्र में यह दिखाने का विचार है कि किस काम पर प्रगति हो रही है और उसकी क्या ज़रूरतें हैं।

इसकी एक ठोस मिसाल के तौर पर उन्होंने कार्यों को कार्डों में व्यवस्थित करने वाली कानबन पद्धति का प्रबंधन बताया। उन्होंने ऐसी व्यवस्था समझाई जिसमें कार्यों की जानकारी डेटाबेस में सहेजी जाती है और कई Claude उसे देख सकते हैं। AI एजेंट ऐसे AI होते हैं जो निर्देशों के मुताबिक काम करते हैं। जब कई एजेंटों के बीच काम बाँटना हो, तो सिर्फ़ अलग-अलग बातचीत ही नहीं, बल्कि पूरे काम की स्थिति पर नज़र रखने की जगह भी चाहिए।

इस प्रस्ताव का ज़ोर इस बदलाव पर है कि निर्देश कैसे लिखें, इस सवाल से आगे बढ़कर काम की स्थिति कैसे साझा करें। जिन कामों में आवश्यकताएँ चित्रों, कोड या डेटा की संरचना तक फैली हों, उनमें सिर्फ़ लिखित बातचीत पर निर्भर रहने के बजाय संबंधित सामग्री देखते हुए बदलाव बताने की व्यवस्था उपयोगी हो सकती है।

चैट और कार्यक्षेत्र का इस्तेमाल कैसे अलग-अलग किया जाए

हालाँकि, माध्यमों की संख्या बढ़ने पर यह तय करना भी ज़रूरी हो जाता है कि किसका इस्तेमाल कब करें। इंटरव्यू में सह-मेज़बान SWYX ने पूछा कि Artifacts में दी जाने वाली राय और Claude की चैट में भेजे जाने वाले निर्देशों को अलग कैसे रखा जाएगा। उनका वैकल्पिक सुझाव था कि सब कुछ चैट में बताना ज़्यादा आसान होगा।

Shihipar ऐसी स्क्रीन की परिकल्पना करते हैं जहाँ उपयोगकर्ता लगातार अपडेट होती कार्ययोजना पर टिप्पणियाँ कर सकें और कई एजेंटों के काम पर नज़र रख सकें। उनका कहना है कि Artifacts को AI के काम में मदद करने वाले निष्पादन मंच तक पहुँचने का माध्यम बनाया जा सकता है।

यहाँ जिस स्क्रीन की कल्पना की गई है, वह सिर्फ़ तैयार नतीजे देखने के लिए नहीं है। यह वह जगह है जहाँ प्रगति पर चल रही योजना पर राय दी जा सकती है और काम की दिशा बदली जा सकती है। इससे भूमिका-विभाजन का संकेत मिलता है: चैट अनुरोध या चर्चा शुरू करने का माध्यम है, जबकि Artifacts ठोस काम को देखते हुए उससे जुड़ने की जगह है। हालाँकि, इस भूमिका-विभाजन को अंतिम रूप से तय विनिर्देश के तौर पर घोषित नहीं किया गया है।

सोचने की जगह और काम निष्पादित करने की जगह को अलग रखने की परिकल्पना

तकनीकी पहलू पर उन्होंने उपयोगकर्ता को दिखने वाली स्क्रीन, AI के निर्णय लेने की जगह और काम वास्तव में किए जाने वाले परिवेश को अलग रखने का विचार पेश किया। परिकल्पना यह है कि क्लाउड पर मौजूद AI काम का समन्वय करे, ज़रूरत पड़ने पर स्थानीय कंप्यूटर या दूरस्थ निष्पादन परिवेश में काम किया जाए और उसकी स्थिति Artifacts में दिखाई जाए।

उदाहरण के लिए, कई सहायक एजेंट अपने-अपने काम पर आगे बढ़ें और एक-दूसरे से संपर्क करें, फिर भी उपयोगकर्ता एक ही स्क्रीन से उनकी गतिविधियाँ देख सके—ऐसी तस्वीर उन्होंने पेश की। AI के निर्णय लेने की प्रक्रिया को स्थानीय कंप्यूटर पर किए जाने वाले काम से अलग रखने पर ऐसा संचालन भी संभव हो सकता है जो कंप्यूटर के चालू या बंद होने पर निर्भर न हो।

यह इस बात का दावा नहीं है कि मौजूदा Artifacts में अभी ये सभी सुविधाएँ एक साथ उपलब्ध हैं, बल्कि यह Shihipar द्वारा पेश की गई भविष्य की परिकल्पना है। उन्होंने माना कि बुनियादी ढाँचे को अभी और तैयार करना होगा। इंटरव्यू में इस पूरी परिकल्पना को उपलब्ध कराने का समय या विकास का कार्यक्रम नहीं बताया गया।