Thariq Shihipar, membre de l’équipe technique d’Anthropic, a recommandé lors d’une interview en podcast d’utiliser les « Artifacts » de Claude pour gérer des projets de longue durée et travailler en collaboration avec des agents IA. Il a présenté l’idée d’un espace de travail partagé à l’écran, où consulter les plans de travail et l’activité de plusieurs agents, tout en précisant que les infrastructures nécessaires à sa mise en œuvre restent à développer.
Partager une vue d’ensemble du travail, au-delà des simples demandes dans le chat
Pour les Artifacts, lancés en 2024, M. Shihipar a proposé de les utiliser comme tableau de bord pour suivre l’état d’un projet. L’idée est de ne pas se contenter d’envoyer des instructions à l’IA au fur et à mesure, mais de gérer dans un espace de travail commun ce qui est en cours et les exigences à respecter.
Il a notamment évoqué une gestion de type kanban, où les tâches sont organisées sous forme de cartes. Il a décrit un système dans lequel les informations sur les tâches sont stockées dans une base de données consultée par plusieurs instances de Claude. Un agent IA est une IA qui effectue des tâches en fonction des instructions reçues. Lorsque plusieurs agents se partagent le travail, il faut un espace permettant de suivre la situation dans son ensemble, au-delà des échanges avec chacun d’eux.
Cette proposition marque un passage de la rédaction des instructions au partage de l’état d’avancement du travail. Pour les tâches dont les exigences portent aussi sur des schémas, du code ou des structures de données, l’idée est qu’il peut être utile de transmettre des corrections en observant directement les éléments concernés, plutôt que de tout faire passer par des échanges textuels.
Comment répartir les rôles entre le chat et l’espace de travail ?
Cependant, multiplier les points d’accès suppose aussi de savoir lequel utiliser. Lors de l’interview, SWYX, coanimateur, a demandé comment distinguer les commentaires à adresser aux Artifacts des instructions à envoyer dans le chat de Claude. Une autre option serait de tout transmettre par le chat, ce qui serait plus simple à comprendre.
M. Shihipar imagine une interface où les utilisateurs peuvent commenter un plan de travail mis à jour en continu et suivre le travail de plusieurs agents. Il explique que les Artifacts serviraient de porte d’entrée vers l’infrastructure d’exécution qui soutient le travail de l’IA.
L’interface envisagée ne sert pas uniquement à consulter des résultats finalisés. Elle permet de réagir à un plan en cours et d’en ajuster l’orientation. On peut y voir une répartition des rôles : le chat serait le point de départ des demandes et des échanges, tandis que les Artifacts permettraient d’intervenir en observant concrètement le travail. Cette répartition n’a toutefois pas été annoncée comme une fonctionnalité finalisée.
L’idée de séparer l’espace de réflexion de l’espace d’exécution
Sur le plan technique, M. Shihipar a évoqué une séparation entre l’interface visible par l’utilisateur, l’espace où l’IA prend ses décisions et l’environnement où le travail est réellement effectué. L’idée est qu’une IA dans le cloud coordonne les tâches, les exécute si nécessaire sur l’ordinateur de l’utilisateur ou dans un environnement distant, puis en affiche l’état dans les Artifacts.
Il imagine, par exemple, que plusieurs agents auxiliaires puissent chacun avancer sur leur tâche et communiquer entre eux, tandis que l’utilisateur suit leur activité depuis une seule interface. En séparant le traitement des décisions de l’IA du travail effectué sur l’ordinateur de l’utilisateur, il envisage aussi un fonctionnement qui ne dépendrait pas de l’état d’alimentation de cet ordinateur.
Il ne s’agit pas d’affirmer que toutes ces fonctionnalités sont déjà disponibles dans les Artifacts actuels, mais de présenter la vision d’avenir de M. Shihipar. Celui-ci reconnaît que les infrastructures nécessaires restent à mettre en place et, lors de l’interview, n’a communiqué ni date de lancement pour l’ensemble de cette vision ni calendrier de développement.
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