Google 2026 年垃圾內容更新與 AI 生成內容因應措施：SEO 的現況與課題

據報，Google 於 2026 年 9 月推出的垃圾內容更新已完成。相關討論也提及，發布 AI 生成內容前應查核事實，以及對虛假作者資訊提出警告。在這些與搜尋品質相關的發展之際，如何評估包含 AI 搜尋因應措施在內的 SEO 預算，也成為討論焦點。

用 AI 撰寫，也要為發布內容負責

有觀點指出，在這次更新期間，Google 由人員判斷後採取的制裁措施「人工處置」可能有所增加。不過，增加的幅度，以及這與垃圾內容更新之間是否存在因果關係，目前都無從確認。更新完成與個別網站遭到制裁的原因，必須分開看待。

除了利用 AI 偵測垃圾內容外，人工確認 AI 生成內容的準確性，以及避免使用會誤導讀者的作者資訊，也成為討論議題。從中可看出的實務課題，不只在於文章如何產製，也包括發布前的審查機制。不能據此解讀為只要使用 AI 創作就會受到處罰。

企業對外發布內容時，用於增加文章產量的預算，與用於確認內容的預算是兩回事。即使只著重提升製作效率，也無法因此建立起防止商品資訊錯誤或作者標示不當的機制。

即使把 SEO 改稱 GEO，基礎也不會改變

SEO 是讓人們更容易透過搜尋找到資訊的各種措施。另一方面，以讓資訊出現在生成式 AI 的回答等內容中為目標的做法，則稱為 GEO。名稱雖然不同，但讓搜尋系統能讀取網頁的網站整備，以及商品資訊整理，兩者有部分重疊。

據說，Google 的 AI 搜尋功能仍與傳統 SEO 的基本要求息息相關，而且不需要只為 AI 功能進行特殊的技術最佳化。不過，這點不能套用到所有 AI 服務。

評估預算時，首先應盤點重複的工作。若放任過時的商品資訊或無法讀取的頁面不管，只導入衡量 AI 曝光度的工具，資訊基礎的問題仍不會獲得解決。

區分擴大投資與維護投資

投資目的可分為四類：增加營收、守住現有營收、維持資訊基礎，以及驗證未知成效。改善能促成購買的商品頁面，與在網站搬遷時維持搜尋流量，兩者不可能用同一套指標衡量成效。

例如，搬遷因應工作與其說是創造新營收，不如說是降低使用者無法找到既有頁面的風險。若以流量沒有增加就判定失敗，便是弄錯了工作的目的。整理商品資訊時，減少更新錯誤和重複作業也可納入評估。

為 AI 搜尋實驗設定評估期限

對 AI 搜尋的新投資，必須先確定想驗證什麼。做法是明確界定驗證項目，例如自家商品能否獲得正確說明、哪些頁面會被引用，再依據結果決定是否繼續。與其一律整合 SEO 和 GEO，不如區分共通的基礎建置與各項服務的實驗，這樣也更容易找出重複支出。

不過，傳統 SEO 措施也不是無條件保留的對象。無論是增加無法回收製作成本的文章，或是持續進行目的不明確的 AI 實驗，都有必要與將預算轉作其他用途的選項比較。

AI 回答中的提及次數可作為曝光度指標，但光憑這點無法證明其對購買有貢獻。搜尋流量、營收、資訊正確性與營運成本，衡量的是各自不同的成效。