Anthropic 技術團隊成員 Thariq Shihipar 在 Podcast 訪談中建議，運用 Claude 的「Artifacts」管理長期專案，並與 AI 代理協同工作。他提出在畫面上共享工作計畫和多個代理活動的構想，同時也表示，實現這一構想所需的基礎建設仍在進行中。
不只透過聊天交辦，也要共享工作的全貌
談到 2024 年推出的 Artifacts，Shihipar 提議將它用作掌握專案進度的儀表板。這種構想不只是每次向 AI 下達指示，而是透過共用的工作畫面，呈現目前正在推進的事項以及相關需求。
他舉的具體例子，是用看板方式以卡片整理任務。他說明了將任務資訊儲存在資料庫，供多個 Claude 參照的機制。AI 代理是指依照指示推進工作的 AI。若要把工作分派給多個代理，除了各自的對話之外，也需要一個能總覽整體狀況的地方。
這項提議的重點，在於從思考如何撰寫指示，轉向思考如何共享工作狀態。對於需求涉及圖表、程式碼或資料結構的工作，相較於只透過文字溝通，能一邊查看工作對象、一邊提出修改意見的設計，或許更有幫助。
如何區分聊天與工作畫面的用途
不過，使用介面增加後，也需要區分各自的用途。訪談中，聯合主持人 SWYX 詢問，該如何區分在 Artifacts 上提出意見，以及透過 Claude 聊天下達指示。他提出另一種看法：所有事情都透過聊天溝通會更容易理解。
Shihipar 設想的畫面，讓使用者能對持續更新的工作計畫留言，並查看多個代理的工作。他表示，Artifacts 將成為連接支援 AI 工作的執行基礎設施的介面。
這裡描繪的並非只用來查看完成成果的畫面，而是能對進行中的計畫提出意見、調整工作方向的場所。由此可看出一種分工：聊天是提出請求或諮詢的入口，Artifacts 則是查看具體工作並參與其中的地方。不過，這種分工尚未以完成的產品規格正式公布。
區分思考與執行場域的構想
在技術層面上，他提出將使用者看到的畫面、AI 做出判斷的地方，以及實際執行工作的環境分開。構想是由雲端 AI 統籌工作，視需要在使用者的電腦或遠端執行環境中完成任務，再將進度顯示於 Artifacts。
例如，即使多個輔助代理各自推進工作並彼此聯絡，使用者也能從同一個畫面掌握活動情況。他也設想，將 AI 判斷的處理流程與在使用者電腦上執行的工作分開，以實現不受電腦電源狀態影響的運作方式。
這並不是說目前只靠 Artifacts 就能使用所有這些功能，而是 Shihipar 描述的未來願景。他承認仍需完善基礎建設，訪談中也未提及整體構想的推出時間或開發時程。
コメント