Una encuesta interna publicada por Anthropic, empresa de IA, revela que la contratación de jóvenes para puestos técnicos se ha reducido considerablemente. La proporción de jóvenes entre las nuevas incorporaciones ha caído del 27 % a principios de 2025 al 9 %. Por otro lado, la empresa anunció que, en agosto de 2026, los agentes de IA de su plantilla habían acumulado seis veces más horas de actividad que las personas.
Aumenta la actividad de la IA, mientras disminuyen los puestos para jóvenes
Veamos las cifras una por una. En el departamento técnico de Anthropic, la proporción de jóvenes dentro de la plantilla ha bajado del 21 % a principios de 2025 al 14 %. Si nos fijamos solo en las nuevas contrataciones, el descenso es aún mayor: del 27 % al 9 %. Las ofertas de empleo publicadas para jóvenes también han caído hasta el 6 %, y, según la empresa, la reducción empezó a hacerse patente hacia diciembre de 2025.
En cambio, los departamentos no técnicos apenas han experimentado cambios y se han mantenido relativamente estables. Es decir, no se trata de una tendencia que afecte a toda la empresa por igual, sino que se concentra en los puestos técnicos, donde los agentes de IA han penetrado más profundamente.
La empresa atribuye este fenómeno a la mejora de las capacidades de los agentes de IA. Los puestos en los que más ha caído la contratación de jóvenes son aquellos en los que Claude se ocupa de una parte considerable de tareas complejas. Quizá se esté produciendo un cambio silencioso: de la idea de «contratar porque falta gente» a la de «dejar solo a las personas las tareas que no se pueden confiar a la IA».
De escribir código a tramitar contratos
En Anthropic cada vez se confían más a Claude tareas como escribir código o buscar errores. Desde marzo de 2026, los agentes de IA han acumulado más horas de actividad que las personas. En agosto, la proporción en el conjunto de la empresa era de 6 a 1, y en el departamento de investigación se había ampliado hasta 19 a 1. En otras palabras, junto a cada investigador trabaja una IA que acumula tantas horas como 19 personas.
La empresa también ha publicado indicadores de productividad por departamento. El número de commits de código de los ingenieros se multiplicó por 5,1; el de consultas ejecutadas por los científicos de datos, por 3,1; y el de contratos tramitados por el departamento jurídico, también por 3,1. Las ventas cerradas se multiplicaron por 1,7, mientras que el número de contrataciones del equipo de selección y el de facturas procesadas por el departamento financiero aumentaron 1,4 veces en ambos casos.
Lo más destacable es que el crecimiento varía según el departamento. La IA encaja mejor en tareas como la programación, cuyos resultados son tangibles y se acumulan con facilidad, mientras que los multiplicadores son más modestos en ventas y selección de personal, donde interviene el trato con las personas. Esto también ayuda a entender por qué la caída de la contratación de jóvenes se ha concentrado en el departamento técnico.
Anthropic también es un caso excepcional
El propio estudio presenta a Anthropic como un caso excepcional. Se trata de una empresa de software que ha avanzado muchísimo en el uso de la IA, por lo que sus resultados no pueden extrapolarse sin más al conjunto de la economía. También podrían influir en las cifras el rápido crecimiento del negocio y la iniciativa de los empleados a la hora de adoptar herramientas de IA por cuenta propia.
Por ahora, no se observan mejoras de productividad atribuibles a la IA que puedan medirse en el conjunto de la economía. En lugar de pensar que el mismo cambio llegará pronto a nuestro lugar de trabajo, lo más adecuado es leer estos datos como un caso pionero que muestra qué está ocurriendo en los entornos donde la adopción de la IA está más avanzada.
¿Pueden coexistir la eficiencia y la formación de talento?
El trabajo de los jóvenes no es simplemente mano de obra barata. También es una puerta de entrada para adquirir experiencia y desarrollar conocimientos especializados. Los expertos con experiencia se formaron durante años desempeñando precisamente las tareas iniciales que ahora están desapareciendo.
Nolan Lovett, investigador de la Universidad de Operaciones Especiales de la OTAN, describe esta situación como una «tragedia de los comunes cognitiva» y la analiza en un artículo académico. Si cada empresa sustituye por IA los puestos para principiantes, esa empresa se beneficia de la mayor eficiencia. Sin embargo, cuando unos años más tarde se necesite personal con experiencia, las consecuencias recaerán en el conjunto de la sociedad. Es una versión laboral de la clásica «tragedia de los comunes», en la que todos agotan los pastos compartidos.
Lovett prevé que el impacto se manifieste plenamente entre 2030 y 2045, ya que los especialistas que trabajan hoy se formaron hace entre cinco y veinte años. El desarrollo de software, el análisis financiero y la investigación jurídica figuran entre los ámbitos más expuestos.
Cuando cambia el propio trabajo que realizan las personas
Sin embargo, esta previsión presupone que las personas seguirán desempeñando estas tareas en el futuro. Anthropic parece tener una visión distinta. La empresa ha sugerido en el pasado que los programadores y los trabajadores de centros de atención telefónica quizá tengan que pasar, con el tiempo, a empleos como electricistas o enfermeros.
La reducción de la contratación de jóvenes plantea una cuestión que va más allá de la política de contratación de una sola empresa. ¿Cómo se destinarán el tiempo y los costes ahorrados gracias a la eficiencia a formar a la próxima generación? ¿Cómo se conservarán los puestos de aprendizaje en un lugar de trabajo donde la IA acumula seis veces más horas de actividad que las personas? La responsabilidad de responder recae en las empresas que adoptan la IA.
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