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ChatGPTの引用先でPubMedが上昇、WebMDは後退 元情報や実機テストを持つサイトに注目

ChatGPTの引用先でPubMedが上昇、WebMDは後退 元情報や実機テストを持つサイトに注目

SEOツールを手がけるAhrefsが、ChatGPTの米国向け回答で引用されたドメインの順位変動を公表しました。3月と9月を比べると、医学論文データベースのPubMedが64位から4位へ上がり、健康情報サイトのWebMDは18位から79位へ下がっています。研究データや実機テストなど、元になる情報を持つサイトが上位に入った形です。

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論文データベースが躍進、解説サイトは後退

集計の対象は、ChatGPTの米国向け回答のうち、よく引用された上位200ドメインです。3月は約240万件、9月は約380万件の回答をもとにしています。

順位を上げたのは、PubMedのほか、政府の保健・研究機関、規制当局、そして製品を実際に試して評価するテストサイトが中心でした。具体例としてFDAやRTINGSが挙げられています。

逆に、研究内容をかみ砕いて伝えるWebMDやVerywell Health、さらにHealthlineやInvestopediaといった健康・金融の解説サイトは順位を落としました。Britannica、Investopedia、New York Postは上位200から外れています。

Ahrefsは、ChatGPTが情報を要約するサイトよりも、元の情報源を優先しているように見えると述べています。

「まとめ役」より「情報の持ち主」が選ばれる時代か

健康や金融の解説記事は、これまで検索エンジンで強さを発揮してきた分野です。論文や公的資料を読み解き、やさしい言葉に直す役割を担ってきました。ところがAIが回答を作る段階では、その「訳す」工程自体をAIが引き受けてしまいます。だとすれば、AIが参照したくなるのは訳した人よりも原典、という見方は自然に思えます。

もう一つ目を引くのが、製品テストサイトの浮上です。スペック表を並べ替えただけの記事と違い、実際に測った数値や使用感は、そのサイトにしか書けません。AIに引用される条件は、独自の中身があるかどうかに近づいているのかもしれません。

Ahrefsも、運営者に向けて、自社にしか作れないページに力を入れることを勧めています。具体的には独自調査、実機テスト、自社製品の情報です。

RedditやWikipediaの引用割合は大きく低下

米国の回答でRedditが引用された割合は、3月の19.1%から9月には2.3%へ下がりました。Wikipediaも14.1%から2.9%へ低下しています。それでも、どちらも引き続きChatGPTがよく引用するドメインに入っているとAhrefsは説明しています。

Reddit については、別の分析ツールPromptwatchが8月に同様の低下を示していました。ChatGPT検索の引用に占めるreddit.comの割合は、7月下旬から8月上旬の平均3.83%から、8月中旬には0.52%になったとされています。ただし、Ahrefsは「Redditを引用した回答の割合」を見ており、Promptwatchとは測り方が異なります。

世界全体の別サンプルでは、ChatGPTがsite:検索(特定サイトに絞った検索)で最も多く指定したドメインのうち、reddit.comは9位でした。引用割合が下がった後でも、検索の場面ではなお存在感が残っていることになります。

引用順位とアクセス数は別物

ここで押さえておきたいのは、この順位が引用の頻度を表すものであり、サイトへの訪問者数を表すものではない点です。順位が下がったからといって、そのサイトの流入が同じだけ減ったとは言えません。逆に上位に入っても、クリックされて読まれているかは別問題です。

また、Ahrefsの追跡システムは時間とともに調べる質問を追加していくため、順位の変動が質問の入れ替わりによって生じている可能性もあります。そこで同社は、3月と9月の両方で高ボリュームの上位15万件に入っていた約2万5000件の質問を比較しました。その結果、チャートに載ったすべてのサイトが同じ方向に動いたと説明しています。

検索しない回答が大半という現実

もう一つの調査は、ChatGPTがどれくらいウェブ検索をしているかです。8月と9月の無料・未ログイン利用者の回答6660万件のうち、ウェブ検索を伴ったのは14.4%でした。対象モデルはGPT-5.6 Lunaで、全地域のデータです。

検索が行われた回答では、回答前に裏で走る検索(ファンアウトと呼ばれます)が平均約1.6件ありました。ファンアウト1500万件のうち6.8%は、特定サイトに絞るsite:検索で、対象は11万6000ドメインに及びます。よく検索された約160ドメインに限ると、75.9%はappleやikeaのような企業の公式サイトに向けられていました。

別の調査会社Nectivは、API経由のGPT-5.6 Solで約4000の質問を処理し、1質問あたり平均7.61件のファンアウトを確認しています。ただしモデル、質問、収集方法が異なるため、1.6件との単純な比較はできません。Ahrefsは、無料かつ未ログインの利用は有料モデルや推論モデルより検索回数が少なくなる点も差の一因だとしています。

サイト運営者が確かめたいこと

Ahrefsが示すのは、8月から9月に取得した単一モデルのスナップショットです。今後のモデル更新で傾向が変わる可能性にも触れています。

そのため、運営者にとって現実的なのは、自社の主要テーマでChatGPTがどのページを引用しているか、代わりにどの情報源が選ばれているかを定期的に確認することです。解説記事が主な集客手段の場合は、OpenAIがモデルを更新するたびに見直す価値があります。

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