SEO 工具公司 Ahrefs 公布了 ChatGPT 美國版回答中被引用網域的排名變化。比較 3 月和 9 月的數據，醫學論文資料庫 PubMed 從第 64 名升至第 4 名，健康資訊網站 WebMD 則從第 18 名降至第 79 名。擁有研究數據或實機測試等第一手資訊的網站，似乎更常躋身前列。
論文資料庫大幅躍升，解說型網站排名下滑
統計對象是 ChatGPT 美國版回答中最常被引用的前 200 個網域。數據分別來自 3 月約 240 萬則回答，以及 9 月約 380 萬則回答。
除了 PubMed，排名上升的主要還有政府衛生與研究機構、監管機關，以及實際測試並評估產品的測試網站。具體例子包括 FDA 和 RTINGS。
相反地，將研究內容轉化為淺顯說明的 WebMD 和 Verywell Health，以及 Healthline、Investopedia 等健康與金融解說網站，排名都下滑。Britannica、Investopedia 和 New York Post 則跌出前 200 名。
Ahrefs 表示，ChatGPT 看來比起整理資訊的網站，更優先引用原始資訊來源。
比起「整理資訊的人」，「掌握資訊的人」更受青睞了嗎？
健康與金融解說文章，一直是過去在搜尋引擎上表現強勢的領域。這些文章負責解讀論文或官方資料，再以淺顯易懂的文字重新表達。然而，當 AI 開始生成回答時，這道「轉譯」工序本身就由 AI 接手了。這麼看來，AI 想參考的與其說是轉述者，不如說是原始資料，似乎也很合理。
另一個值得注意的趨勢，是產品測試網站排名上升。與單純重新排列規格表的文章不同，實際測量的數據和使用心得只有該網站才能提供。AI 引用網站的條件，或許正逐漸取決於內容是否具有獨創性。
Ahrefs 也建議網站經營者，將資源投入打造只有自家才能製作的頁面，具體而言包括獨家調查、實機測試和自家產品資訊。
Reddit 和 Wikipedia 的引用比例大幅下滑
在美國版回答中，引用 Reddit 的比例從 3 月的 19.1％降至 9 月的 2.3％。Wikipedia 也從 14.1％降至 2.9％。不過，Ahrefs 表示，兩者仍然是 ChatGPT 經常引用的網域。
至於 Reddit，另一個分析工具 Promptwatch 在 8 月也觀察到類似的下滑。據稱，在 ChatGPT 搜尋引用中，reddit.com 的占比從 7 月下旬至 8 月上旬的平均 3.83％，降至 8 月中旬的 0.52％。不過，Ahrefs 統計的是「引用 Reddit 的回答比例」，計算方式與 Promptwatch 不同。
在另一組全球樣本中，reddit.com 在 ChatGPT 使用 site: 搜尋（限定特定網站的搜尋）時最常指定的網域中排名第 9。這表示即使引用比例下滑，Reddit 在搜尋情境中仍保有一定能見度。
引用排名和流量是兩回事
需要注意的是，這項排名反映的是引用頻率，而非網站訪客人數。排名下滑，不代表網站流量也以相同幅度減少。反過來說，即使名列前茅，也不代表使用者真的點進去閱讀。
此外，Ahrefs 的追蹤系統會隨時間增加追蹤問題，因此排名變化也可能是問題組成改變所致。為此，該公司比較了約 2 萬 5000 個在 3 月和 9 月都屬於高搜尋量前 15 萬名的問題。結果顯示，圖表中的所有網站變化方向一致。
大多數回答其實都沒有進行搜尋
另一項調查探討的是 ChatGPT 使用網路搜尋的頻率。8 月和 9 月期間，免費且未登入使用者的 6660 萬則回答中，有 14.4％伴隨網路搜尋。調查對象為 GPT-5.6 Luna，數據涵蓋所有地區。
在有進行搜尋的回答中，回答生成前於背景執行的搜尋（稱為 fan-out）平均約有 1.6 次。在 1500 萬次 fan-out 中，6.8％是限定特定網站的 site: 搜尋，涉及 11 萬 6000 個網域。若只看搜尋次數最多的約 160 個網域，其中 75.9％指向 apple 或 ikea 等企業官方網站。
另一家調查公司 Nectiv 透過 API 使用 GPT-5.6 Sol 處理約 4000 個問題，發現每個問題平均有 7.61 次 fan-out。不過，由於模型、問題和資料收集方式都不同，不能直接與 1.6 次相比。Ahrefs 也指出，免費且未登入的使用者搜尋次數較付費模型或推理模型少，這也是差異的原因之一。
網站經營者值得確認的事
Ahrefs 提供的數據，是 8 月至 9 月取得的單一模型快照。該公司也提到，未來模型更新後，趨勢可能有所改變。
因此，對網站經營者而言，務實的做法是定期檢視，在自家主要主題上，ChatGPT 引用了哪些頁面，又選用了哪些替代資訊來源。如果解說文章是主要的流量來源，每當 OpenAI 更新模型時，都值得重新檢視。
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