Ahrefs, Anbieter von SEO-Tools, hat Veränderungen in der Rangfolge der Domains veröffentlicht, die in ChatGPT-Antworten für die USA zitiert werden. Vergleicht man März und September, stieg die medizinische Literaturdatenbank PubMed von Platz 64 auf Platz 4, während die Gesundheitswebsite WebMD von Platz 18 auf Platz 79 zurückfiel. Websites mit Originalinformationen – etwa Forschungsdaten oder Tests an realen Produkten – rückten damit nach oben.
Literaturdatenbanken legen zu, Erklärungsportale fallen zurück
Die Auswertung umfasst die 200 am häufigsten zitierten Domains in ChatGPT-Antworten für die USA. Grundlage waren rund 2,4 Millionen Antworten im März und rund 3,8 Millionen im September.
Zu den Aufsteigern zählten neben PubMed vor allem staatliche Gesundheits- und Forschungseinrichtungen, Aufsichtsbehörden sowie Testportale, die Produkte praktisch erproben und bewerten. Als konkrete Beispiele werden die FDA und RTINGS genannt.
Dagegen verloren Websites, die Forschungsergebnisse verständlich aufbereiten, wie WebMD und Verywell Health, sowie Gesundheits- und Finanzportale wie Healthline und Investopedia an Rang. Britannica, Investopedia und die New York Post fielen aus den Top 200 heraus.
Ahrefs zufolge scheint ChatGPT Websites mit Originalquellen gegenüber solchen zu bevorzugen, die Informationen zusammenfassen.
Eine Zeit, in der „Besitzer von Informationen“ statt „Zusammenfassern“ gefragt sind?
Erklärende Artikel zu Gesundheit und Finanzen waren bislang Bereiche, in denen Websites bei Suchmaschinen besonders gut abschnitten. Sie übernahmen die Aufgabe, Studien und amtliche Dokumente auszuwerten und in einfache Sprache zu übertragen. Doch wenn eine KI eine Antwort erstellt, übernimmt sie diesen „Übersetzungsschritt“ selbst. Daher liegt die Vermutung nahe, dass eine KI lieber auf die Originalquelle als auf die Person zurückgreift, die sie aufbereitet hat.
Ein weiterer auffälliger Trend ist der Aufstieg von Produkttest-Websites. Anders als Artikel, die lediglich technische Daten neu sortieren, können sie Messwerte und Nutzungserfahrungen veröffentlichen, die es nur auf ihrer eigenen Website gibt. Vielleicht hängt die Chance, von einer KI zitiert zu werden, zunehmend davon ab, ob eine Website eigene Inhalte bietet.
Auch Ahrefs empfiehlt Website-Betreibern, sich auf Seiten zu konzentrieren, die nur sie selbst erstellen können. Dazu zählen eigene Untersuchungen, Praxistests und Informationen zu eigenen Produkten.
Anteil der Zitate von Reddit und Wikipedia stark gesunken
Der Anteil der US-Antworten, in denen Reddit zitiert wurde, sank von 19,1 Prozent im März auf 2,3 Prozent im September. Auch Wikipedia verzeichnete einen Rückgang – von 14,1 auf 2,9 Prozent. Ahrefs zufolge gehören beide weiterhin zu den Domains, die ChatGPT häufig zitiert.
Bei Reddit hatte das Analyse-Tool Promptwatch bereits im August einen ähnlichen Rückgang festgestellt. Der Anteil von reddit.com an den Quellenangaben in der ChatGPT-Suche sei von durchschnittlich 3,83 Prozent Ende Juli und Anfang August auf 0,52 Prozent Mitte August gesunken. Ahrefs betrachtet allerdings den „Anteil der Antworten, in denen Reddit zitiert wird“; die Messmethode unterscheidet sich also von der von Promptwatch.
In einer separaten weltweiten Stichprobe lag reddit.com auf Platz 9 unter den Domains, die ChatGPT am häufigsten über eine site:-Suche (eine Suche, die auf eine bestimmte Website beschränkt ist) angab. Auch nach dem Rückgang des Zitieranteils ist Reddit bei Suchanfragen also weiterhin präsent.
Zitier-Rang und Besucherzahlen sind nicht dasselbe
Wichtig ist dabei, dass die Rangfolge die Häufigkeit von Zitaten und nicht die Zahl der Website-Besuche abbildet. Ein niedrigerer Rang bedeutet nicht zwangsläufig, dass die Zugriffe auf die Website im gleichen Maß zurückgegangen sind. Umgekehrt sagt auch ein Spitzenplatz nichts darüber aus, ob Nutzer auf die Website klicken und dort lesen.
Außerdem nimmt das Tracking-System von Ahrefs mit der Zeit weitere Fragen in die Untersuchung auf. Rangverschiebungen könnten daher auch dadurch entstehen, dass sich die Fragen ändern. Deshalb verglich das Unternehmen rund 25.000 Fragen, die sowohl im März als auch im September zu den 150.000 Fragen mit dem höchsten Volumen gehörten. Dabei hätten sich alle in der Grafik aufgeführten Websites in dieselbe Richtung bewegt, erklärte Ahrefs.
Die meisten Antworten kommen ohne Suche aus
Eine weitere Untersuchung befasst sich damit, wie oft ChatGPT im Web sucht. Von 66,6 Millionen Antworten für kostenlose, nicht angemeldete Nutzer im August und September gingen 14,4 Prozent mit einer Websuche einher. Untersucht wurde das Modell GPT-5.6 Luna; die Daten stammen aus allen Regionen.
Bei Antworten mit Suchvorgang fanden im Hintergrund vor der Antwort durchschnittlich rund 1,6 Suchanfragen statt – ein Vorgang, der als Fan-out bezeichnet wird. Von 15 Millionen Fan-out-Suchanfragen waren 6,8 Prozent site:-Suchen, die auf eine bestimmte Website beschränkt sind. Sie richteten sich an insgesamt 116.000 Domains. Betrachtet man nur die rund 160 am häufigsten durchsuchten Domains, entfielen 75,9 Prozent auf offizielle Unternehmenswebsites wie apple oder ikea.
Das andere Forschungsunternehmen Nectiv verarbeitete über die API rund 4.000 Fragen mit GPT-5.6 Sol und stellte durchschnittlich 7,61 Fan-out-Suchanfragen pro Frage fest. Da sich Modell, Fragen und Erhebungsmethode unterscheiden, sind die Werte nicht direkt mit den 1,6 Suchanfragen vergleichbar. Ahrefs nennt als einen möglichen Grund für den Unterschied auch, dass kostenlose Nutzer ohne Anmeldung seltener suchen als Nutzer kostenpflichtiger Modelle oder von Reasoning-Modellen.
Was Website-Betreiber überprüfen sollten
Die von Ahrefs präsentierten Daten sind eine Momentaufnahme eines einzelnen Modells, erhoben im August und September. Das Unternehmen weist auch darauf hin, dass sich der Trend durch künftige Modellupdates ändern könnte.
Für Betreiber ist es daher sinnvoll, regelmäßig zu prüfen, welche Seiten ChatGPT zu ihren wichtigsten Themen zitiert und welche Quellen stattdessen ausgewählt werden. Wenn Erklärartikel die wichtigste Quelle für Besucher sind, lohnt sich eine erneute Prüfung bei jeder Aktualisierung des Modells durch OpenAI.


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