Microsoft Bing hat angekündigt, die Betaversion der neuen Funktion „Topics Portfolio“ in den Bericht „AI Performance“ von Bing Webmaster Tools aufgenommen zu haben. Sie bündelt Suchbegriffe, die als Grundlage für KI-Antworten dienen (Grounding-Queries), nach Themen und zeigt die Präsenz einer Website, die Größe eines Themas, den Wettbewerbsdruck und mögliche Wachstumsspielräume. Die Funktion steht zur Verfügung, wenn für die betreffende Website ausreichend Daten vorliegen.
Die Präsenz einer Website anhand von Suchbegriffgruppen erkennen
Bei der KI-Suche werden im Hintergrund mehrere Suchbegriffe verwendet, um Nutzerfragen zu beantworten. Websites, die für diese Suchbegriffe als Quelle ausgewählt werden, dienen als Grundlage der Antworten. Topics Portfolio bündelt diese „Suchbegriffe, die als Antwortgrundlage dienen“, in übergeordnete Themen wie Fußball, Steuern oder KI-Chatbots.
Bisher konzentrierten sich Analysen vor allem darauf, einzelne Suchbegriffe zu betrachten. Viele Website-Betreiber dürften die Erfahrung gemacht haben, dass bei Hunderten oder Tausenden Begriffen schwer zu erkennen ist, in welchen Bereichen sie stark oder schwach aufgestellt sind. Werden die Begriffe nach Themen gebündelt, zeichnet sich die Kontur der gesamten Website wie auf einer Landkarte ab.
Der Bericht wird nur angezeigt, wenn auf der Website ausreichend Daten zusammengekommen sind. Es liegt nahe, dass die Funktion zunächst für Websites einer gewissen Größe verfügbar sein wird.
Größe, Wettbewerb und Wachstumsspielraum auf einen Blick
Die Tabelle enthält mehrere Kennzahlen. „Topic Size“ gibt einen ungefähren Richtwert für die Gesamtzahl der Zitate auf allen Websites zu einem Thema und zeigt damit die Nachfrage in der KI-Suche. „Sites Cited“ bezeichnet die Zahl der Websites, die zu diesem Thema auftauchen, und ist ein Richtwert für den Wettbewerbsdruck. „Queries“ gibt die Zahl der Suchbegriffe innerhalb eines Themas an.
Themen mit hoher Nachfrage und zugleich wenigen zitierten Websites können eine Chance bieten. Umgekehrt lassen sich Themen mit vielen zitierten Websites als bereits stark umkämpfte Märkte verstehen. Bei der Wahl eines Standorts für ein Geschäft erinnert das an eine Einzugsgebietsanalyse, bei der sich sowohl die Kundenzahl als auch die Zahl der konkurrierenden Geschäfte prüfen lässt.
### Mit „Opportunity Queries“ übersehene Suchbegriffe aufspüren
Eine weitere Dimension sind die „Top Opportunity Queries“. Sie listen themenübergreifend Suchbegriffe auf, bei denen andere Websites zitiert werden, die eigene Website jedoch nicht auftaucht. Die Zahl der Zitate wird nicht exakt, sondern als Spanne angegeben.
In der Detailansicht eines Themas werden dessen Größe, die Zahl der Zitate für die eigene Website und die Zahl der Suchbegriffe angezeigt. Die Suchbegriffe sind in zwei Tabellen aufgeteilt. So lassen sich Bereiche, in denen das eigene Unternehmen präsent ist, und solche, in denen es Chancen verpasst, direkt miteinander vergleichen.
Bei der Analyse der KI-Suche rücken Zitate an die Stelle von Rankings
Bei der herkömmlichen Webanalyse standen Suchrankings und Klickzahlen im Mittelpunkt. Diese Funktion erfasst, wie oft eine Website in einer KI-Antwort als Quelle verwendet wurde. Statt Aufrufe oder Besuche zu zählen, misst sie, ob eine Website „ausgewählt“ wurde – der Bewertungsmaßstab verschiebt sich damit ein Stück weit.
Für Website-Betreiber kommen so neben den Zugriffen auf einzelne Artikel weitere Anhaltspunkte hinzu: Sie können besser einschätzen, bei welchen Themen sie als vertrauenswürdige Informationsquelle gelten. Die Funktion könnte als Grundlage dienen, um die Content-Planung nach Themen auszurichten.
Zu beachten ist, dass das Erfassen von Zitaten und das Messen ihres Beitrags zur Besuchergewinnung zwei verschiedene Dinge sind. Derzeit sind keine Klickdaten enthalten. Wie sich Zitate tatsächlich auf Zugriffe oder Ergebnisse auswirken, muss daher anhand anderer Kennzahlen bewertet werden. Die Funktion befindet sich noch in der Betaphase; ihre weitere Entwicklung bleibt abzuwarten.
Das Entwicklerteam von Bing Webmaster Tools erklärt, dass die Funktion dabei hilft, die Sichtbarkeit in der KI-Suche einzuschätzen, indem sie Stärken einer Website, den Wettbewerbsdruck je Thema und mögliche Wachstumsspielräume zusammenführt. Eine Besonderheit ist, dass die auf realen Daten basierenden Opportunity Queries für jede Website individuell zusammengestellt werden.
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