La empresa china de IA DeepSeek publicó el 17 de octubre un motor de búsqueda propio en forma de API para desarrolladores. Cada resultado incluye un nivel que indica la autoridad de la página y una puntuación que refleja su relevancia para la consulta. La compañía afirma que excluye el spam SEO, la manipulación GEO y el contenido de baja calidad generado por IA.
La llegada de una era en la que los resultados de búsqueda reciben una puntuación
La Search API que se acaba de publicar es, por así decirlo, una pieza de motor de búsqueda: basta con enviar palabras clave para recibir resultados de la web. Según DeepSeek, este motor ya gestiona las búsquedas en su sitio web y en su API, y opera con un índice de cientos de miles de millones de páginas y varios cientos de millones de consultas de búsqueda diarias procedentes de todo el mundo.
Lo más llamativo es el contenido de los resultados. A cada página se le asigna un nivel de autoridad de 0 a 4; si no es posible determinarlo, aparece «-1». Los valores de 3 o más corresponden a fuentes de «alta autoridad». Además, se asigna una puntuación de relevancia de 0 a 3, que tiene en cuenta la coincidencia con la consulta, así como la autoridad y la actualidad. Según la empresa, un valor de 1,5 o más indica una calidad alta.
En otras palabras, los resultados de búsqueda ya incluyen una «indicación de confianza». Puede decirse que el diseño deja en manos del buscador parte de la selección de las fuentes que utilizará la IA para elaborar sus respuestas.
Datos diseñados para que los lea la IA
Los datos devueltos tampoco están pensados exclusivamente para mostrarse en pantalla a las personas. El extracto breve para mostrar suele tener entre 100 y 200 caracteres, y el resumen para que lo lea un modelo, entre 600 y 800. Si se solicita, también se puede obtener el texto completo de la página; además, es posible limitar la búsqueda a un dominio con site: o filtrarla por idioma y fecha de publicación.
Search y Fetch cuestan 0,75 dólares cada uno por cada 1.000 solicitudes completadas. Las búsquedas sin resultados no se cobran, y el precio es el mismo tanto si se solicitan 50 resultados como si se solicita solo 1. Por ello, una búsqueda con site: cuesta menos de un céntimo.
Por otro lado, si se utiliza la API de DeepSeek desde Claude Code, Codex o DeepSeek Harness, las búsquedas y la obtención de páginas en el servidor ya se gestionan a través de estas API y, por el momento, son gratuitas. Está previsto que los cargos comiencen el 31 de octubre a las 16:00 (UTC).
La declaración de que se excluirá la manipulación GEO
Otro aspecto destacado es la explicación de qué se excluye. El historial de cambios de DeepSeek indica que filtra el spam SEO, la manipulación GEO y el contenido de baja calidad generado por IA. GEO se refiere a las prácticas destinadas a adaptar el contenido para aumentar las probabilidades de que una IA lo cite en sus respuestas. Podría decirse que es la versión para IA del SEO, que busca mejorar la posición en los resultados de búsqueda.
Es significativo que un motor de búsqueda mencione explícitamente la optimización para IA como objeto de vigilancia. El 15 de mayo, Google también declaró que sus políticas contra el spam se aplican a las respuestas generadas por IA en la Búsqueda de Google. A medida que las respuestas de IA se convierten en un nuevo «espacio de visibilidad», salen a la luz tanto las prácticas para manipularlo como los esfuerzos para impedirlas.
Sin embargo, la documentación pública no especifica qué prácticas concretas abarca la manipulación GEO, cómo se detecta ni cómo se determinan los niveles de autoridad y las puntuaciones de relevancia. Está claro que existen criterios de evaluación, pero habrá que esperar a futuras publicaciones para conocer su diseño interno.
Qué pueden averiguar los responsables de sitios web
La utilidad práctica para los responsables de sitios web es que pueden comprobar por sí mismos cómo aparece su sitio en las búsquedas de DeepSeek. Con una búsqueda site: se pueden obtener hasta 50 páginas del propio sitio y consultar la autoridad y la relevancia de cada una. Además, el coste, inferior a un céntimo por búsqueda, facilita probarlo.
Por otro lado, no es posible averiguar por qué no aparece un resultado esperado. ¿Está fuera del índice, ha sido bloqueado por un filtro o se ha excluido por otro motivo? Ni la guía de usuario ni la referencia de la API describen cómo distinguir entre estas posibilidades.
La incógnita sobre la identidad del rastreador
Otro aspecto que suscita dudas es el funcionamiento del rastreo. La Fetch API permite devolver una página en formato Markdown y, según la guía, respeta la disponibilidad y las políticas de acceso del sitio correspondiente. Un resumen de los datos de entrenamiento de DeepSeek-V4 destinado a la UE señala que los rastreadores están diseñados para respetar protocolos estándar como robots.txt, pero no indica a qué rastreadores se refiere.
Ni la guía publicada al lanzamiento, ni la referencia de la API, ni el historial de cambios ni el anuncio mencionan el nombre del rastreador del índice de búsqueda o el agente de usuario que identifica a Fetch. En el directorio Known Agents, que recopila información sobre rastreadores, figura DeepSeekBot, descrito como destinado a recopilar datos de entrenamiento para IA. La información pública no permite saber si bloquear DeepSeekBot en robots.txt también afectaría a la inclusión en el índice de búsqueda.
Entre la comodidad y la falta de transparencia
Con este lanzamiento, los usuarios disponen de una herramienta más para comprobar con cifras cómo aparece su contenido en las búsquedas de IA. Sin embargo, si no se conoce el fundamento de las puntuaciones, resulta difícil decidir qué medidas tomar solo conociendo los números.
Habrá que prestar atención a cómo DeepSeek amplía su documentación sobre la definición de manipulación del GEO, la forma de determinar los niveles y el nombre del rastreador de indexación. La facilidad de uso práctica de la API y la transparencia de los criterios de evaluación podrían convertirse en los dos factores decisivos para que estos se consoliden como parámetros de referencia en la evaluación de las búsquedas con IA.
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